PostgreSQL 上的时间序列数据

Question

PostgreSQL 上的时间序列数据

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MongodDB 5.0 支持时间序列，https://docs.mongodb.com/manual/core/timeseries-collections/

我想知道 PostgreSQL 对时间序列的支持情况。

我发现了 TimescaleDB，https://github.com/timescale/timescaledb，这是一个针对 PostgreSQL 的开源扩展。

同时也有来自 AWS 的详细的 PostgreSQL 使用示例，https://aws.amazon.com/blogs/database/designing-high-performance-time-series-data-tables-on-amazon-rds-for-postgresql/

请就此选项发表评论或提供其他选项。也许还有其他 SQL 数据库进行了本地化的时间序列支持。

- Paul Verest

1个回答

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原文链接

- Pavel Stehule · Accepted Answer

Postgres在时序数据存储方面有很好的支持-数组。我记得20年前我就用它来处理这个目的了。你可以使用unnest函数将这些数据转换为表格。这些数组使用透明压缩。

TimescaleDB在大规模分区和一些扩展优化器和计划程序方面内部使用它-因此对于用户来说，使用数组是透明的。 TimescaleDB是一个非常好的产品，智能的解决方案，并且非常好地扩展了Postgres的功能。 Postgres仅支持通用压缩，但Timescale支持专门为时序数据设计的压缩技术-这更加有效。它确实是一个非常好的产品。

与一般数据的处理相比，时序数据的处理通常要简单得多。时序数据(和查询)具有清晰的特征，并且这些数据仅追加。编写时间序列数据库并不太困难。有很多类似的产品。 Timescale的好处在于它是Postgres的扩展。因此，如果您知道Postgres，您就知道timescaledb。而且与其他时序数据库不同，它是基于SQL的-因此，如果您知道SQL，则无需学习新的特殊语言。

注意-许多SQL数据库支持时间数据，但它与时序数据不同。