为matplotlib绘图后端设置随机种子

Question

我正在使用matplotlib生成和保存SVG图像，并希望尽可能使它们可重现。但是，即使设置了np.random.seed和random.seed，SVG图像中的各种id和xlink:href值在运行我的代码时仍然会发生变化。

我认为这些差异是由matplotlib用于呈现SVG图像的后端引起的。有没有办法设置此后端的种子，以便在两个不同的代码运行之间产生相同的输出，从而产生相同的图形？

示例代码（运行两次，更改plt.savefig中的名称）：

import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

random.seed(42)
np.random.seed(42)

x, y = np.random.randn(4096), np.random.randn(4096)
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=(64,64))

fig, axis = plt.subplots()
plt.savefig("random_1.svg")

比较文件：

diff random_1.svg random_2.svg | head
35c35
< " id="md3b71b67b7" style="stroke:#000000;stroke-width:0.8;"/>
---
> " id="m7ee1b067d8" style="stroke:#000000;stroke-width:0.8;"/>
38c38
<        <use style="stroke:#000000;stroke-width:0.8;" x="57.6" xlink:href="#md3b71b67b7" y="307.584"/>
---
>        <use style="stroke:#000000;stroke-width:0.8;" x="57.6" xlink:href="#m7ee1b067d8" y="307.584"/>
82c82
<        <use style="stroke:#000000;stroke-width:0.8;" x="129.024" xlink:href="#md3b71b67b7" y="307.584"/>

- saladi

Answer 1

在Matplotlib的rcParams中有一个选项svg.hashsalt，似乎正是为了这个目的而使用：

# svg backend params
#svg.image_inline : True       # write raster image data directly into the svg file
#svg.fonttype : 'path'         # How to handle SVG fonts:
#    'none': Assume fonts are installed on the machine where the SVG will be viewed.
#    'path': Embed characters as paths -- supported by most SVG renderers
#    'svgfont': Embed characters as SVG fonts -- supported only by Chrome,
#               Opera and Safari
svg.hashsalt : None           # if not None, use this string as hash salt
                              # instead of uuid4

以下代码生成两个完全相同的文件，包括 XML ids。

import numpy             as np
import matplotlib        as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

mpl.rcParams['svg.hashsalt'] = 42
np.random.seed(42)

x, y = np.random.randn(4096), np.random.randn(4096)

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(x)

for i in [1,2]:
    plt.savefig("random_{}.svg".format(i))

- Diziet Asahi

---

请注意，hashsalt实际上应该是一个字符串（请参见引用的文档和此处的用法：https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/ec8e119235b2d4e750514c1cc8d6192f5465aa9c/lib/matplotlib/testing/__init__.py#L28）matplotlib会自动将其转换为字符串，详见 https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/master/lib/matplotlib/rcsetup.py - Gus