Pandas数据帧中某一列每种标签的计数

Question

我有一个数据框，需要找出每个捐助者的MNTPCODE类型计数。

    CONTID  MEDIUMCODE  MNTOPCODE   CLASCODE    EXTRELNO    CONTDIREC   CONTDATE
   000405402     CI        CTS        CT         0000020       O           1994-05-09
    000430904   CI       CTS          CT         0000020        O       1994-06-14
   000592732    CI       CTS          CT        0000020         O       1994-10-21

- Seema Mudgil

Answer 1

尝试使用 DataFrame.groupby(index) 和 .size()

我添加了一个名为'FAKECODE'的额外行，以便更好地理解。

df ：

      CONTID MEDIUMCODE MNTOPCODE CLASCODE EXTRELNO CONTDIREC    CONTDATE
0  000405402         CI       CTS       CT  0000020         O  1994-05-09
1  000430904         CI       CTS       CT  0000020         O  1994-06-14
2  000592732         CI       CTS       CT  0000020         O  1994-10-21
3  000592733         CI  FAKECODE       CT  0000020         O  1994-10-21

然后使用 df.groupby('MNTOPCODE').size()

=>

MNTOPCODE
CTS         3
FAKECODE    1
dtype: int64

- J-min

---

谢谢！但我需要找出每个捐赠者的代码类型。 - Seema Mudgil

你能具体说明一下你的数据吗？我不明白每一列代表什么，'code'和'donors'是什么意思。请给我一个你想要的样本格式。 - J-min

这里的donor是指向NGO捐款的人：donor-id在列（EXTRELNO）中提到。MNTOPCODE是显示通信主题的列。一个donor可能因不同原因联系。我需要知道每个原因下donor联系的次数。 - Seema Mudgil

我需要以下格式的结果：EXTRELNO MNTOPCODE COUNT。 - Seema Mudgil