导入PIL.Image失败。在使用keras-tensorflow时遇到此问题。

Question

我正在学习lynda.com上的一些课程，使用PyCharmCE环境中的Keras-TensorFlow进行深度学习，但是遇到了问题。出现以下错误信息：

raise ImportError('Could not import PIL.Image. ' ImportError: Could not import PIL.Image. The use of array_to_img requires PIL.

我已经检查过其他人是否遇到了相同的错误，但是使用 pip 安装 pillow 的命令 pip install Pillow 对我没有任何帮助。

MacBook-Pro-de-Rogelio:~ Rogelio$ pip install Pillow Requirement already satisfied: Pillow in ./anaconda3/lib/python3.6/site-packages MacBook-Pro-de-Rogelio:~ Rogelio$

有解决方案吗？

- Rogelio Em

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你是否在安装Pillow时使用了与你正在使用的TensorFlow实例相同的环境？ 在Anaconda中，人们经常教你在单独的环境中安装TensorFlow和Keras。 你必须在同一环境中安装Pillow。 - Daniel Möller

如果您确认第一个问题，可以尝试卸载pillow并重新安装。 - Daniel Möller

一个类似的问题可以在这里找到：https://dev59.com/I1gR5IYBdhLWcg3wm-S6 - Eulenfuchswiesel

Answer 1

你所需做的就是安装pillow：

pip install pillow

那你应该已经准备好了。在搜索了数小时后，我找到了这个。

- Wappler

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在尝试跟随《Python深度学习》一书第5.2.4章节时，这也解决了我的问题。 - bit_scientist

太好了，在我安装'pil'而不是pillow之前，我找到了这个答案——我的conda环境差点被完全摧毁。 - eric

在我的conda环境中，conda install pillow 对我有效。请注意，在事情能够正常工作之前，我不得不重新启动Spyder。 - eric

如果您正在使用 Jupyter Notebook，您还需要重新启动内核才能使其生效。 - Q. Qiao

@eric 从控制台中重新启动内核就足够了。 - Canbey Bilgili

Answer 2

我遇到了完全相同的错误，我通过以下方式解决了它：

1）在您的Jupyter Notebook中运行以下命令：

import sys
from PIL import Image
sys.modules['Image'] = Image 

2) 运行以下两行代码来确保它们正确指向同一个目录（如果不是，那是因为你的PIL库过旧，正在干扰Pillow库）

from PIL import Image
print(Image.__file__)

import Image
print(Image.__file__)

3）如果一切工作正常，那么两个导入打印应该指向相同的Python3目录，请继续操作。 否则： 3.a）进入您的操作系统控制台和conda环境（确保您正在您想要的conda环境中工作）：

conda uninstall PIL
conda uninstall Pillow
conda install Pillow

您现在应该已经成功安装了Pillow的所有库，并解决了与PIL相关的任何问题。

3.b) 现在尝试再次执行jupyter笔记本的代码，现在导入路径应该完全相同。

4) 现在，在操作系统控制台/终端中，请确保您所需的conda环境处于活动状态，然后运行以下命令：

conda install keras
conda install tensorflow

5) 再次运行你的Jupyter笔记本脚本，现在应该已经修复并正常工作了！

如果还是无法工作，那么很可能是因为你打开了一个不指向正确环境的Jupyter笔记本内核。解决这个问题，应该就能正常工作了！

- Hernán Borré

Answer 3

如果在Anaconda环境中遇到此问题，请使用

conda install pillow 

并重新开放

- Sarath M

Answer 4

我在使用keras + tensorflow + miniconda时遇到了类似的问题。 我按照这个问题中的建议：https://github.com/asataniAIR/Image_DL_Tutorial/issues/4，在conda管理控制台中进行了pip安装。 然后我输入：

pip install --upgrade tensorflow keras numpy pandas sklearn pillow

在anaconda提示符下，在Python代码中添加from sklearn.preprocessing import LabelEncoder而不是from PIL import Image。

- Shaswat Rungta

Answer 5

这是适用于我个人的解决方法。卸载掉conda版本的pillow，然后安装pip版本的pillow，接着重启一下你的Jupyter Notebook的内核。

conda uninstall --force pillow


pip install pillow

- dpacman

Answer 6

我在使用Pycharm时遇到了同样的问题。即使尝试了互联网上的各种方法，我仍然无法解决它。当我在Jupyter笔记本上运行代码时，它要求我安装模块SciPy。我安装了它，现在代码在Pycharm上可以正常工作。

- James Albert

Answer 7

pip install pillow 这也解决了我的问题。

我正在使用 Jupyter Notebook 和 Tensorflow2.0 Keras。为了设置背景，当我尝试在 Keras 中使用内置的 image.load_img() 函数时，出现了这个错误。在执行此安装后，您还需要重新启动内核。

- Yuvraj Sharma

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似乎更适合作为一条评论。 - mate00

Answer 8

我有同样的问题，好消息是它可以很容易地解决。 我的问题是： 我在使用Anaconda Navigator启动的jupyter笔记本进行python项目时，在python程序中使用了以下函数

image_ = image.load_img(image_path, target_size=(224,224))

然后我收到了这个错误“raise ImportError('Could not import PIL.Image. ' ImportError: Could not import PIL.Image。”

解决方法： 首先，在你用于jupyternotebook的环境中使用以下命令卸载pillow

conda uninstall --force pillow

然后再使用以下命令安装它 pip install pillow

（在anaconda提示符中输入这些命令） 然后关闭所有notebooks和Anaconda Navigator，在之前安装过的环境中打开Anaconda Navigator，在该环境中启动jupyter notebook并运行代码即可。

- 1MS19CS067

Answer 9

可能是版本问题，我曾经在使用TensorFlow 3.2.0时遇到过这个问题，将pillow设置为8.2.0在卸载/重新安装/重启的过程中对我有所帮助。

- Profiterole

Answer 10

安装这些：

$ pip install pillow -U

$ pip install pathlib -U

- Paul Addai