使用imshow()函数将0表示为白色。

Question

使用imshow()函数将0表示为白色。

3

我在网上和matplotlib文档中寻找了很久，但似乎没有一个简单直接的解决方案来解决这个看似简单的问题。我正在使用imshow()函数创建一个矩阵的热力图，并且使用diverging cmap（coolwarm），我希望将0表示为白色，正值表示为红色，负值表示为蓝色。有没有人知道一种不需要创建自定义cmap的简便方法？

- William Gazeley

https://matplotlib.org/3.2.1/gallery/userdemo/colormap_normalizations_diverging.html - undefined

这个回答解决了你的问题吗？Python颜色映射，但所有零值都映射为黑色 - undefined

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- sushmanth natha · Accepted Answer

通过使用最小-最大归一化，原始数据中的零被移动，因此请按照下面所示的方式将零进行移动。以下是我想出的一种方法。


data = np.array([[0.000000,5.67],[-0.231049,0.45],[-0.231049,0.000000]])

k=(data-np.min(data))/(np.max(data)-np.min(data)) # Min-max Normalization

nsv_zero =-np.min(data)/(np.max(data)-np.min(data))  # new shifted value of zero

sns.heatmap(np.where( k == nsv_zero ,0.5 ,k),vmin=0,vmax=1,cmap='coolwarm',annot=data)


* Min-Max Normalization : Scale all the values to new range(0,1)
* Shifting zero in initial data to 0.5 in the new output data so as to get white color
* Here I am using modified data on heatmap, but I am using the original annotations only.

希望这个输出更接近您所需的内容。