在生产环境中使用Sql Server和Django

Question

在生产环境中使用Sql Server和Django

pythonsql-serverdjangopyodbc

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有没有人最近部署过一个使用SQL Server数据库后端的Django应用程序？我们工作场所非常依赖于SQL Server，如果没有足够完善的后端支持，就不会支持Django。

我知道mssql.django-pyodbc和django-mssql作为非官方支持的后端。这两个项目似乎只有一个人在贡献，这有点令人担忧，但贡献似乎是比较规律的。

是否有其他受到良好支持的SQL Server后端？我提到的这两个是否足够用于生产环境？你们有什么经验？

- Josh Smeaton

7个回答

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这些天

django-mssql：在./manage.py migrate期间出现错误“NoneType not callable”
avidal/django-pyodbc：已停止维护。替换为：
- django-pyodbc：不支持Python 3
- django-pyodbc-azure：到目前为止适用于我
  - 编辑：似乎已经停止维护。提出125号问题询问状态
  - 编辑：从维护者那里得到回复。很快将与Django 2.0更新
  - 编辑：维护者发布了Django 2.0的2.0版本
  - 编辑：维护者发布了Django 2.1的2.1版本

编辑：以下是软件包版本

Django==1.11.6
django-mssql==1.8
pyodbc==4.0.19
django-pyodbc==1.1.1
django-pyodbc-azure==1.11.0.0

- Shadi

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提供您测试过的Django和库的版本将非常有帮助，因为这些信息可能很快过时。 - Josh Smeaton

还要注意，django-pyodbc及其分支在Linux上运行--与django-mssql不同，它没有Windows依赖项。SQL Server甚至不再需要Windows，所以这在未来可能会变得越来越重要。 - lehiester

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以下是针对此问题的“现代”答案。我成功地将 Django 1.11 部署到一个生产 Ubuntu 16.04 服务器上，它连接到运行在另一台服务器上的 MS SQL Server 2017。

首先，安装本机 MS ODBC 驱动程序“ODBC Driver 17 for SQL Server”:

# https://learn.microsoft.com/en-us/sql/connect/odbc/linux-mac/installing-the-microsoft-odbc-driver-for-sql-server#ubuntu-1404-1604-and-1710
sudo su
curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add -
curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/prod.list > /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list
apt-get update
ACCEPT_EULA=Y apt-get install msodbcsql
apt-get install unixodbc-dev

# test you can actually get to port 1433 on the server that is running MS SQL:
nc -z -v -w5 host.where.sql.server.is.running.com 1433

# add /opt/mssql-tools/bin to your PATH in .bash_profile, e.g.:
# PATH="$HOME/bin:$HOME/.local/bin:/opt/mssql-tools/bin:$PATH"
# source ~/.bash_profile
# now, test that you can actually connect to MS SQL Server:
sqlcmd -S host.where.sql.server.is.running.com -U db_username -P db_password

其次，请确保您使用 pip install 安装了这些模块：

# https://github.com/michiya/django-pyodbc-azure
django-pyodbc-azure==1.11.9.0

# https://github.com/mkleehammer/pyodbc/wiki
pyodbc==4.0.22

第三步，修改您的Django settings.py中的DATABASES入口：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'sql_server.pyodbc',
        'NAME': 'db_name',
        'USER': 'db_username',
        'PASSWORD': 'db_password',
        'HOST': 'host.where.sql.server.is.running.com',
        'PORT': '1433',
        'OPTIONS': {
            'driver': 'ODBC Driver 17 for SQL Server',
            'isolation_level': 'READ UNCOMMITTED',  # prevent SELECT deadlocks
        },
    },
}

我忽略了我的其他配置（nginx、Gunicorn、Django REST Framework等），但这超出了本答案的范围。

更新：这已经在生产环境中运行了6个月以上，除了MS SQL Server特定的死锁问题外，在同一张表上进行多个连接的SELECT查询时没有遇到任何问题，这个问题通过isolation_level设置得以解决。该系统每天会有大约2k个新用户。

- Cloud Artisans

@ianbroad - 是的，这仍在生产中运行，但它仍然是我列出的相同版本。我还没有在MacOS Mojave上尝试过它。 - Cloud Artisans

@ianbroad 你需要为libs做一些符号链接吗？我正在使用ODBC 17驱动程序，但是出现了这个错误。谢谢django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: 加载pyodbc模块时出错：libodbc.so.2：无法打开共享对象文件：没有那个文件或目录 - ray

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我们公司在生产中使用django-mssql。我们之前也有一个使用mssql的现有系统。对于我个人来说，这是我做过的最好的设计决策之一，因为现在我可以使用django，我的生产力显著提高了。

我提交了一个补丁，但是当我开始使用django-mssql并进行了一两周的测试后。从那时起（2008年10月）我们就在django上运行我们的系统，并且它运行得非常稳定。我也尝试过pyodbc，但我不太喜欢。

我们正在运行一个维修系统，所有交易都通过该系统处理，共有40个重度用户。如果您有更多问题，请告诉我。

- Paul

django-mssql 是否与特定版本的 Django 相关联？ - Josh Smeaton

8

django-mssql要求在Windows上运行django。如果在Linux上运行django该怎么办？ - IgorGanapolsky

@Paul，我有一个现有的Sybase数据库，我想连接Django进行仅选择报告。我可以使用django-mssql直接连接到DSN吗？ - ctrl-alt-delete

4

我看到很多人在Windows上安装了django_mssql之后遇到以下错误：

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: 'sqlserver_ado'不是可用的数据库后端。
请尝试使用django.db.backends.XXX，其中XXX是以下之一：
'dummy'，'mysql'，'oracle'，'postgresql_psycopg2'，'sqlite3'
错误为：没有名为sqlserver_ado.base的模块

解决方法是安装以下插件：

http://sourceforge.net/projects/pywin32/

- Suresh

1

我现在正在遇到这个确切的错误，链接不再有效，你知道我可以从哪里获取插件吗？ - David Zhan Liu

1

@DavidZhanLiu：根据网络档案，那是Python Win32扩展。它已经迁移到http://sourceforge.net/projects/pywin32/。 - SaeX

2

使用下面的官方Microsoft包将SQL服务器连接到Django。

pip install mssql-django

设置

 DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'mssql',
        'NAME': 'mydb',
        'USER': 'user@myserver',
        'PASSWORD': 'password',
        'HOST': 'myserver.database.windows.net',
        'PORT': '',

        'OPTIONS': {
            'driver': 'ODBC Driver 17 for SQL Server',
        },
    },
}

# set this to False if you want to turn off pyodbc's connection pooling
DATABASE_CONNECTION_POOLING = False

更多信息: https://github.com/microsoft/mssql-django

- Sathiamoorthy

1

我还没有在生产环境中使用过它，但是我对django-mssql的初步体验非常不错。你只需要安装Python Win32扩展并将sqlserver_ado模块添加到Python路径中即可。从那里开始，你只需将sql_server.pyodbc用作DATABASE_ENGINE。到目前为止，我还没有注意到任何缺失，但我也还没有完全测试过它。

- tghw

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可以查看英文原文，
原文链接

- Jason Baker · Accepted Answer

如前所述，django-pyodbc是一个不错的选择。PyODBC可能是Python中最成熟的SQL Server库。

唯一可能会出现问题的是pyodbc对存储过程的支持不太好（虽然可以调用，但无法从中获取结果）。您可以使用pymssql来调用它们，但尽可能避免这样做，因为它不支持标准的DB-API接口，并且可能会受到更改的影响。如果您需要这样做，最好直接使用adodbapi（它包含在python win32软件包中，您可能最终会安装它）。