有没有人最近部署过一个使用SQL Server数据库后端的Django应用程序?我们工作场所非常依赖于SQL Server,如果没有足够完善的后端支持,就不会支持Django。
我知道mssql.django-pyodbc和django-mssql作为非官方支持的后端。这两个项目似乎只有一个人在贡献,这有点令人担忧,但贡献似乎是比较规律的。
是否有其他受到良好支持的SQL Server后端?我提到的这两个是否足够用于生产环境?你们有什么经验?
有没有人最近部署过一个使用SQL Server数据库后端的Django应用程序?我们工作场所非常依赖于SQL Server,如果没有足够完善的后端支持,就不会支持Django。
我知道mssql.django-pyodbc和django-mssql作为非官方支持的后端。这两个项目似乎只有一个人在贡献,这有点令人担忧,但贡献似乎是比较规律的。
是否有其他受到良好支持的SQL Server后端?我提到的这两个是否足够用于生产环境?你们有什么经验?
如前所述,django-pyodbc是一个不错的选择。PyODBC可能是Python中最成熟的SQL Server库。
唯一可能会出现问题的是pyodbc对存储过程的支持不太好(虽然可以调用,但无法从中获取结果)。您可以使用pymssql来调用它们,但尽可能避免这样做,因为它不支持标准的DB-API接口,并且可能会受到更改的影响。如果您需要这样做,最好直接使用adodbapi(它包含在python win32软件包中,您可能最终会安装它)。
这些天
./manage.py migrate
期间出现错误“NoneType not callable”编辑:以下是软件包版本
Django==1.11.6
django-mssql==1.8
pyodbc==4.0.19
django-pyodbc==1.1.1
django-pyodbc-azure==1.11.0.0
django-pyodbc
及其分支在Linux上运行--与django-mssql
不同,它没有Windows依赖项。SQL Server甚至不再需要Windows,所以这在未来可能会变得越来越重要。 - lehiester以下是针对此问题的“现代”答案。我成功地将 Django 1.11 部署到一个生产 Ubuntu 16.04 服务器上,它连接到运行在另一台服务器上的 MS SQL Server 2017。
首先,安装本机 MS ODBC 驱动程序“ODBC Driver 17 for SQL Server”:
# https://learn.microsoft.com/en-us/sql/connect/odbc/linux-mac/installing-the-microsoft-odbc-driver-for-sql-server#ubuntu-1404-1604-and-1710
sudo su
curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add -
curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/prod.list > /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list
apt-get update
ACCEPT_EULA=Y apt-get install msodbcsql
apt-get install unixodbc-dev
# test you can actually get to port 1433 on the server that is running MS SQL:
nc -z -v -w5 host.where.sql.server.is.running.com 1433
# add /opt/mssql-tools/bin to your PATH in .bash_profile, e.g.:
# PATH="$HOME/bin:$HOME/.local/bin:/opt/mssql-tools/bin:$PATH"
# source ~/.bash_profile
# now, test that you can actually connect to MS SQL Server:
sqlcmd -S host.where.sql.server.is.running.com -U db_username -P db_password
其次,请确保您使用 pip install
安装了这些模块:
# https://github.com/michiya/django-pyodbc-azure
django-pyodbc-azure==1.11.9.0
# https://github.com/mkleehammer/pyodbc/wiki
pyodbc==4.0.22
第三步,修改您的Django settings.py
中的DATABASES入口:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'sql_server.pyodbc',
'NAME': 'db_name',
'USER': 'db_username',
'PASSWORD': 'db_password',
'HOST': 'host.where.sql.server.is.running.com',
'PORT': '1433',
'OPTIONS': {
'driver': 'ODBC Driver 17 for SQL Server',
'isolation_level': 'READ UNCOMMITTED', # prevent SELECT deadlocks
},
},
}
我忽略了我的其他配置(nginx、Gunicorn、Django REST Framework等),但这超出了本答案的范围。
更新:这已经在生产环境中运行了6个月以上,除了MS SQL Server特定的死锁问题外,在同一张表上进行多个连接的SELECT查询时没有遇到任何问题,这个问题通过isolation_level
设置得以解决。该系统每天会有大约2k个新用户。
django_mssql
之后遇到以下错误:
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: 'sqlserver_ado'不是可用的数据库后端。 请尝试使用django.db.backends.XXX,其中XXX是以下之一: 'dummy','mysql','oracle','postgresql_psycopg2','sqlite3' 错误为:没有名为sqlserver_ado.base的模块解决方法是安装以下插件:
pip install mssql-django
设置
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'mssql',
'NAME': 'mydb',
'USER': 'user@myserver',
'PASSWORD': 'password',
'HOST': 'myserver.database.windows.net',
'PORT': '',
'OPTIONS': {
'driver': 'ODBC Driver 17 for SQL Server',
},
},
}
# set this to False if you want to turn off pyodbc's connection pooling
DATABASE_CONNECTION_POOLING = False
sql_server.pyodbc
用作DATABASE_ENGINE
。到目前为止,我还没有注意到任何缺失,但我也还没有完全测试过它。
adodbapi
- 这对我来说是一个新的发现。 - Burhan Khalidcursor.execute('DECLARE @results int;EXEC @results=spMyProc;SELECT @results')
- Matthew Plourde