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分解函数（decompose()）周期过少。

r
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错误看起来像这样

decompose(samplets)
Error in decompose(samplets) : time series has no or less than 2 periods

我想知道问题出在哪里？我正在使用ARIMA编写预测代码，我想知道我的数据中是否存在任何季节性或趋势。

希望能尽快得到回复！！！

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1个回答
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这个错误提示已经很明显了。无论你是如何创建时间序列的，它要么没有季节性周期，要么少于两个季节性周期。(这并不一定表示数据没有季节性；有可能你创建samplets时出错了。) 例如，我可以通过拥有7个季度观察值的时间序列来重现此错误，这显然没有两个完整的季节性周期：

R> TS <- ts(1:7, frequency = 4)
R> decompose(TS)
Error in decompose(TS) : time series has no or less than 2 periods
R> TS
  Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4
1    1    2    3    4
2    5    6    7
同样地，如果我没有指定任何次年频率(即ts()调用中的frequency = 1，创建你的时间序列对象samplets时 [这是默认值])，我会得到相同的错误:
R> TS <- ts(1:7)
R> decompose(TS)
Error in decompose(TS) : time series has no or less than 2 periods
无论如何，这都表明您创建 "ts" 对象时未正确指定 frequency 或 deltat 参数，或者您的时间序列长度（年数）不足以覆盖两个完整的季节周期。
请仔细阅读 ?ts 以确认您是否正确创建了 samplets。如果需要进一步帮助，请发布一个可重现的示例。
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