何时应该使用语义网技术？

Question

我的目标是为我的数据实现语义搜索。我的数据领域包含专业技能。我需要为我的数据结构添加额外的关系，如“同义词”和“更广泛的”。因此，例如，如果我搜索“关系数据库”，我也希望得到“SQL”和“RDBMS”作为结果。

我的问题是，使用RDF（语义Web技术）来描述这些关系是否有意义。我的技能已经放置在MySql数据库中，因此我只需通过语义Web技术的帮助创建技能之间的关系（例如同义词或相等）。这种方法对于我的情况是否过度工程化？我不知道何时应该使用语义Web技术。

- ovonel

Answer 1

有几个需要考虑的问题：

• 你的数据库是否是“数据孤岛”，即自包含还是（最终）旨在与更广泛的世界互联？例如，您是否会发现自己规范化已经作为链接数据可用的实体、概念等，或者您是否希望其他人开始链接到您的数据？例如，您是否想生成具有语义标记的网页，以便搜索引擎可以捕捉到？
• 您是否需要某种推理，例如将broader视为传递属性，以便您的应用程序知道如果X是Y的更广泛概念，Z是X的更广泛概念，则Z也是Y的更广泛概念。
• 是否有一个语义Web解决方案可以直接使用，基本符合您的用例？建立在框架之上的能力，例如Linked Media Framework，在考虑语义Web技术的可行性时可能非常决定性。

如果你的答案明确是否定的，那么我建议您使用“传统”的技术来处理它。

如果你存在疑虑，你可以开始开发，但要将稳定的标识符等问题放在心里。在开发过程中，您可以尝试将其导入LMF或编写与D2R的映射，看看它是否为您带来了额外的收益。

您还可以尝试浏览/询问语义Web的Stackoverflow等效网站。

- mhermans

Answer 2

如果您主要关注“更广泛”/“更狭窄”类型的关系，也许SKOS可能是一个合适的方法。它在词表、分类系统等中引入了一些“软语义”（不是我的话），这似乎是您所拥有的数据类型。

- papercutexit

Answer 3

使用RDF描述这些关系肯定是有意义的。您是否需要语义Web技术取决于您如何使用结构化数据。如果您想要探索大量相关概念的选项，可以将数据表示为RDF三元组并相应地遍历RDF图。如果您需要组合多个问题的复杂查询，则SPARQL可能是答案，这再次需要数据以RDF表示。此外，如果您想自动化数据管理任务，则采用语义Web技术将是一个不错的选择。因此，基本上一切都取决于您想执行什么样的任务以及如何执行。

- Leslie Sikos