我正在寻找一种快速比较帧与运行平均值的方法，并确定它们之间的差异（通过高值表示相似度高，低值表示相似度较低）。我需要比较整个帧，而不仅仅是一个较小的区域。我已经在图像上使用了Otsu阈值处理来过滤背景（不关心背景或前景的特征，只需要形状）。是否有一种好的、快速的方法可以实现我的目标？
这个问题的经典解决方法是归一化交叉相关(Normalized Cross Correlation)（尝试使用cv::matchTemplate()）。您需要设置一个阈值来判断图像是否匹配。此外，您可以使用输出(经过阈值处理)来比较多幅图像。在OpenCV中，matchTemplate函数中的这种方法在这里有详细说明，需要传递给函数的参数也在其中提到。
