它也可以在PYPI(Python软件包索引)上找到,因此可以直接使用pip进行下载。
如果您想要使用#define和#ifdef语句来进行简单的条件编译,那么它应该能够满足您的需求。您可以将其作为独立脚本运行并指定要处理的输入文件(可以是任何语言),或者您可以将其导入为Python模块并用它来自我消耗Python源代码。
pypreprocessor不支持:
它是一个专门设计用于条件编译而不是元编程的工具。
以下是使用pypreprocessor作为独立脚本处理C文件的示例:
from pypreprocessor import pypreprocessor
pypreprocessor.defines.append('debug')
pypreprocessor.input = 'input_file.c'
pypreprocessor.output = 'output_file.c'
pypreprocessor.removeMeta = True
pypreprocessor.parse()
这个实现非常简单。
defines.append('debug'):
与在文件中添加“#define debug”指令具有相同的效果。这只是一种方便设置宏定义的方式。
pypreprocessor.input = 'input_file.c':
设置要处理的文件。
pypreprocessor.output = 'output_file.c':
设置输出文件的位置。
pypreprocessor.removeMeta = True:
删除文件中找到的所有预处理器指令。这包括源文件中的所有 #define、#ifdef、#undefine、#else 等等。这对于创建一个“干净”的生产版本的源代码非常有用,该版本减去了所有未使用的条件代码和指令。此步骤完全是可选的。如果您不添加此选项,则任何不符合定义条件的代码都将自动被注释掉。
例如:
#define debug
#ifdef debug
print('this will appear in the postprocessed code')
#else
#print('this will be commented out in the postprocessed code')
#endif
你可以尝试在clang c预处理器周围创建一个Python绑定。