MATLAB从MAT文件中提取特征

Question

我有30张不同叶子的照片，背景都是白色，编号为1-30。 我正在进行图像处理项目，用户可以加载新的带有白色背景的叶子图像，程序将与数据库中的图像进行比较并显示最相似的图像。 我对matlab不熟悉。

如何提取特征并以double格式存储到数据库（mat文件）中？

- Mary Ann

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首先，您必须决定“最相似”的含义以及您的“特征”是什么。如果您只想存储原始像素值，那么可以执行 x = imread('file.png'); Y = zeros([30 size(x)]); Y(1,:,:,:) = x;。 - Chris Taylor

Answer 1

你的项目需要一个特征检测部分来提取特征集。这将是一个Matlab函数，生成一个带有特征的输出数组或矩阵。为了知道哪个叶子生成了这些特征，你需要用字符串标记数据。Matlab有存储数据和文本的结构，就像从PRtools中取出的例子一样。

> struct(A)
ans = 
        data: [100x3 double]
     lablist: {2x4 cell}
        nlab: [100x1 double]
     labtype: 'leave1'
     targets: []
     featlab: [3x2 char]
     featdom: {[]  []  []}
       prior: []
        cost: []
     objsize: 100
    featsize: 3
       ident: [100x1 struct]
     version: {[1x1 struct]  '21-Jul-2007 15:16:57'}
        name: []
        user: []

特征可以是像素值，因此它们将存储在数组中。这是一个简单的任务，但您首先需要稍微了解一下这个主题。

主要问题将是为您选择的分类器选择训练集和测试集（特征）。这将取决于您使用多少特征，它们有多相似以及许多您无法事先知道的事情，因此您将不得不尝试不同的训练/测试集和特征配置。

Matlab中有一个专门设计用于此目的的工具箱，请尝试使用：PRtoolbox。

祝你好运。

- Jav_Rock