因此,Neptune提供的'datetime()'方法旨在用于将查询作为文本字符串发送到图形。以下是连接到正在运行的Neptune实例的Gremlin控制台中的示例:
gremlin> g.addV('test').property('timestamp',datetime('2018-11-04T00:00:00')).property(id,'t1')
==>v[t1]
gremlin> g.V('t1').valueMap()
==>{timestamp=[Sun Nov 04 00:00:00 UTC 2018]}
gremlin> g.V().has('timestamp',gt(datetime('2018-11-03T00:00:00')))
==>v[t1]
现在,如果您正在使用像Gremlin Python这样的GLV语言,您可以使用本机Python datetime
类。如下所示。请注意,虽然这两个示例共享名称datetime
,但除了名称外,它们完全不同。我是在使用Gremlin Python的Jupyter笔记本电脑上运行的,但在Python控制台或独立的Python应用程序中同样有效。
import datetime
g.addV('test').\
property(id,'x2').\
property('timestamp',datetime.datetime.now()).next()
v[x2]
g.V('x2').valueMap(True).next()
{<T.label: 3>: 'test',
<T.id: 1>: 'x2',
'timestamp': [datetime.datetime(2018, 11, 5, 15, 3, 52, 29000)]}
请原谅我使用Python的例子 - 我知道你正在使用JavaScript。我只是碰巧配置了一个Python环境,但是相同的原则应该适用。
正如我和其他人在其他帖子中提到的那样,我更喜欢使用纪元时间存储时间戳。通常情况下,我使用10或13位整数表示时间,具体取决于我需要的精度。这也是一种相当便携的存储时间信息的方式,并且可以使用大于/小于预算符等轻松进行测试。
无论如何,我希望这有助于更清楚地说明您的选择。 祝好,Kelvin。
更新于2019年10月15日 特别是在Neptune的情况下,使用Java、Python等语言的本地日期对象可能会导致查询运行速度稍快,因为Neptune引擎评估查询的方式不同。