我有一个向量x,我希望将其按照向量y中数值的顺序进行排序。这两个向量的长度不相同。
x <- c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3)
y <- c(4, 2, 1, 3)
预期结果应为:[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3
这个怎么样?
x[order(match(x,y))]
x
转换为有序因子:x.factor <- factor(x, levels = y, ordered=TRUE)
sort(x)
sort(x.factor)
显然,将数字转换为因子可以从根本上改变下游代码对x
作出反应的方式。但是由于您没有告诉我们接下来会发生什么,所以我想建议这个选项。
x
中有值不在排序向量 y
中时也能工作,只需稍作修改:x <- c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3, 6); y <- c(4, 2, 1, 3); as.numeric(as.character(sort(factor(x, unique(c(y, x))))))
- rawrrep(y,table(x)[as.character(y)])
如果您需要按“y”排序,无论是数字还是字符:
x[order(ordered(x, levels = y))]
4 4 4 2 2 1 3 3 3
步骤如下:
a <- ordered(x, levels = y) # Create ordered factor from "x" upon order in "y".
[1] 2 2 3 4 1 4 4 3 3
Levels: 4 < 2 < 1 < 3
b <- order(a) # Define "x" order that match to order in "y".
[1] 4 6 7 1 2 5 3 8 9
x[b] # Reorder "x" according to order in "y".
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3
[编辑: Ian 明显有正确的方法,但我将保留这个回答。]
您可以通过对y向量进行索引而不使用循环来完成此操作。将递增的数字值添加到y中并合并它们:
y <- data.frame(index=1:length(y), x=y)
x <- data.frame(x=x)
x <- merge(x,y)
x <- x[order(x$index),"x"]
x
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3
x <- c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3)
y <- c(4, 2, 1, 3)
for(i in y) { z <- c(z, rep(i, sum(x==i))) }
z的结果:4 4 4 2 2 1 3 3 3
重要步骤:
for(i in y) -- 循环遍历感兴趣的元素。
z <- c(z, ...) -- 依次连接每个子表达式。
rep(i, sum(x==i)) -- 重复i(当前感兴趣的元素)sum(x==i)次(我们在x中找到i的次数)。
你也可以使用 sqldf
并通过 sql
中的 join
函数来执行以下操作:
library(sqldf)
x <- data.frame(x = c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3))
y <- data.frame(y = c(4, 2, 1, 3))
result <- sqldf("SELECT x.x FROM y JOIN x on y.y = x.x")
ordered_x <- result[[1]]