我有一个Java程序，它从硬盘中读取jpeg文件并将其用作各种其他事物的背景图像。 图像本身存储在BufferedImage对象中，如下所示：
BufferedImage background
background = ImageIO.read(file)
这样做效果很好 - 问题在于BufferedImage对象本身非常庞大。例如，一个215k的jpeg文件变成了一个超过4兆的BufferedImage对象。所涉及的应用程序可能会加载一些相当大的背景图像，但是虽然JPEG文件从未超过1或2兆字节，用于存储BufferedImage的内存可以很快超过数百兆字节。
我认为这一切都是因为图像被作为原始RGB数据存储在RAM中，没有经过任何压缩或优化。
是否有一种方法可以将图像以更小的格式存储在RAM中呢？由于我在CPU方面拥有更多的松弛余地而不是RAM，因此略微减慢性能以使图像对象的大小接近于JPEG压缩值是非常值得的。
我的一个项目会在读取图片流时实时对图像进行下采样。这种下采样可以将图像的尺寸缩小到所需的宽度和高度，而不需要进行昂贵的重置计算或修改磁盘上的图像。
由于我将图像下采样到较小的尺寸，因此还显著降低了显示所需的处理能力和内存。为了进一步优化，我也会将缓冲图像以瓦片的方式渲染...但这已经超出了本讨论的范围。您可以尝试以下方法：
public static BufferedImage subsampleImage(
ImageInputStream inputStream,
int x,
int y,
IIOReadProgressListener progressListener) throws IOException {
BufferedImage resampledImage = null;
Iterator<ImageReader> readers = ImageIO.getImageReaders(inputStream);
if(!readers.hasNext()) {
throw new IOException("No reader available for supplied image stream.");
}
ImageReader reader = readers.next();
ImageReadParam imageReaderParams = reader.getDefaultReadParam();
reader.setInput(inputStream);
Dimension d1 = new Dimension(reader.getWidth(0), reader.getHeight(0));
Dimension d2 = new Dimension(x, y);
int subsampling = (int)scaleSubsamplingMaintainAspectRatio(d1, d2);
imageReaderParams.setSourceSubsampling(subsampling, subsampling, 0, 0);
reader.addIIOReadProgressListener(progressListener);
resampledImage = reader.read(0, imageReaderParams);
reader.removeAllIIOReadProgressListeners();
return resampledImage;
}
public static long scaleSubsamplingMaintainAspectRatio(Dimension d1, Dimension d2) {
long subsampling = 1;
if(d1.getWidth() > d2.getWidth()) {
subsampling = Math.round(d1.getWidth() / d2.getWidth());
} else if(d1.getHeight() > d2.getHeight()) {
subsampling = Math.round(d1.getHeight() / d2.getHeight());
}
return subsampling;
}
要从文件中获取ImageInputStream，请使用：
ImageIO.createImageInputStream(new File("C:\\image.jpeg"));
可以看到，这个实现方式也尊重图像的原始宽高比。您可以选择注册一个IIOReadProgressListener，以便跟踪已经读取了图像的多少。如果正在通过网络读取图像，则这非常有用，可以用来显示进度条...但不是必需品，您也可以指定为null。
为什么这对您的情况特别重要？它从不将整个图像读入内存，只读取所需要的部分以使其以所需的分辨率显示。对于巨大的图像，甚至那些在磁盘上达到数十MB的图像，它都能够很好地工作。
1920 x 1200 x 32 / 8 = 9 216 000 bytes
使用imgscalr：
http://www.thebuzzmedia.com/software/imgscalr-java-image-scaling-library/
为什么要使用它？
代码：
BufferedImage thumbnail = Scalr.resize(image, 150);
or
BufferedImage thumbnail = Scalr.resize(image, Scalr.Method.SPEED, Scalr.Mode.FIT_TO_WIDTH, 150, 100, Scalr.OP_ANTIALIAS);
image.flush()来帮助优化内存利用。image）吗？我正在使用imgscalr，但我的原始图像太大了，无法开始处理。 - KellyBufferedImage？你能否编写自己的Image实现，将jpg字节存储在内存中，并根据需要转换为BufferedImage，然后丢弃它？结合一些显示感知逻辑（在将图像存储为jpg字节数组之前使用JAI重新缩放图像），这将比每次解码大型jpg更快，并且比当前情况下的占用空间更小（除了处理内存要求）。JPG文件在磁盘上的大小完全无关紧要。
文件的像素尺寸才是重点。如果您的图像是1500万像素，那么需要大量的RAM来加载未经压缩的原始版本。
将图像尺寸重新调整到所需的大小，这是您能做的最好的事情，而不必转换为色彩空间较少的表示。
BufferedImage background = new BufferedImage(
width,
height,
BufferedImage.TYPE_INT_RGB
);
int[] pixels = background.getRaster().getPixels(
0,
0,
imageBuffer.getWidth(),
imageBuffer.getHeight(),
(int[]) null
);