.NET框架的Math函数大部分都是基于双精度浮点数运算，没有单精度(float)重载。在高性能场景下使用单精度数据时，这会导致不必要的强制转换，并且计算函数的精度比所需的更高，从而影响性能。是否有任何方法可以避免一些额外的CPU开销？例如，是否有一个开源的数学库，具有直接调用底层FPU指令的float重载？（我的理解是，这需要CLR的支持）。实际上，我不确定现代CPU是否甚至具有单精度指令。这个问题部分地启发了这个有关优化sigmoid函数的问题：Math optimization in C#。
2个回答
3
据我所知，.NET Framework没有包含直接访问数学内在函数的API。Mono库确实包括内在函数的工作支持，但我不确定它们的状态如何。
[编辑：这段文字是关于为什么您看不到
我认为有点不幸的是，内在函数的问题（特别是SIMD扩展）还没有在发布的产品中得到解决。我的外行猜测是，在.NET Framework发布周期的这个时候，支持内在函数需要对VM进行重大修改，这会带来无法接受的风险。垃圾收集器（以及我认为异常处理机制）与寄存器分配器紧密耦合，并且支持内在函数会向该领域添加一个根本性的新变量。
[编辑：这段文字是关于为什么您看不到
float参数重载的评论。]一个问题是CLI评估堆栈（每个ECMA-335）不区分float和double类型。有效的实现可以将所有内容都视为用于数学运算的double，但我想CLR（Microsoft对CLI的实现）会执行单精度算术的优化。我认为有点不幸的是，内在函数的问题（特别是SIMD扩展）还没有在发布的产品中得到解决。我的外行猜测是，在.NET Framework发布周期的这个时候，支持内在函数需要对VM进行重大修改，这会带来无法接受的风险。垃圾收集器（以及我认为异常处理机制）与寄存器分配器紧密耦合，并且支持内在函数会向该领域添加一个根本性的新变量。
- Sam Harwell
3
1
是的，我们构建了一个高性能的前向缩放数学库，如果您只需要使用单精度浮点计算，它可以本地使用。而且，如果实现正确，它们可以比使用双精度更快。
请查看CenterSpace Software的this数学库。
保罗
- Paul
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
原文链接
原文链接
Sin(double)的性能影响。内部函数声明为"extern"，但不是P/Invoke - 它们的本机代码由JIT本身处理，以使它们尽可能高效。 - Sam Harwell