我试图尽可能简单地表达这个意思。
一些样本数据:
现在有一个函数,可以将两列的总和相加:
希望它有效:
现在我想编写第二个函数,它具有非固定数量的参数,并调用
我已经尝试过这个,但那并不起作用:
问题出现在foo内部:
我认为它的评价是:
我已经尝试了许多方法,包括使用
编辑:Chris发现了一个聪明而简单的技巧来修正我的
例如,在函数开始时是否有更好的方法获取
一些样本数据:
library(magrittr)
library(dplyr)
library(rlang)
# sample data
tib <- tibble(
a = 1:3,
b = 4:6,
c = 7:9
)
现在有一个函数,可以将两列的总和相加:
foo = function(df, x, y) {
x <- enquo(x)
y <- enquo(y)
df %>%
select( !! x, !! y) %>%
mutate(sum = !! x + !! y)
}
希望它有效:
foo(tib, a, b) # to show it works
# A tibble: 3 x 3
# a b sum
# <int> <int> <int>
# 1 1 4 5
# 2 2 5 7
# 3 3 6 9
现在我想编写第二个函数,它具有非固定数量的参数,并调用
foo
以所有可能的参数对作为输入:foo.each(tib, a, b, c)
# calls foo(tib, a, b)
# calls foo(tib, a, c)
# calls foo(tib, b, c)
# i.e calls foo for each possible pair
我已经尝试过这个,但那并不起作用:
foo.each = function(df, ...) {
args <- sapply(substitute(list(...))[-1], deparse)
args
nb.args <- args %>% length
for (i in nb.args:2)
for (j in 1:(i - 1))
foo(df, args[i], args[j]) %>% print
}
问题出现在foo内部:
mutate(sum = !! x + !! y)
我认为它的评价是:
mutate(sum = args[i] + args[j])
我已经尝试了许多方法,包括使用
rlang::quos
,但我已经受够了,需要你的帮助。
编辑:Chris发现了一个聪明而简单的技巧来修正我的
foo.each
函数。在这种情况下,有没有更自然的方法处理...
省略号?例如,在函数开始时是否有更好的方法获取
args
? args <- sapply(substitute(list(...))[-1], deparse)
foo(df, !!sym(args[i]), !!sym(args[j])) %>% print
是否达到了你的预期? - Chris