OpenCV:使用霍夫圆变换检测虹膜

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我是openCV的新手,但我想创建一个虹膜识别程序。虽然带有网络摄像头的系统可以检测眼睛,但它无法检测圆形的虹膜。我正在使用Hough圆变换。但是如果图像中的虹膜不够圆,系统就无法检测它。有什么解决方案吗?

所使用的算法是Hough圆变换。

IplImage *capturedImg = cvLoadImage("circle.jpg",1);
IplImage *grayscaleImg = cvCreateImage(cvGetSize(capturedImg), 8, 1);

cvCvtColor(capturedImg, grayscaleImg, CV_BGR2GRAY);

// Gaussian filter for less noise
cvSmooth(grayscaleImg, grayscaleImg, CV_GAUSSIAN,9, 9 );

//Detect the circles in the image
CvSeq* circles = cvHoughCircles(grayscaleImg,
                         storage,
                         CV_HOUGH_GRADIENT,
                         2,
                         grayscaleImg->height/4,
                         200,
                     100 );

for (i = 0; i < circles->total; i++) 
{
     float* p = (float*)cvGetSeqElem( circles, i );
     cvCircle( capturedImg, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])), 
        3, CV_RGB(0,255,0), -1, 8, 0 );
     cvCircle( capturedImg, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])), 
         cvRound(p[2]), CV_RGB(0,0,255), 3, 8, 0 );
}
// cvCircle( img,cvPoint( r->x, r->y ),67, CV_RGB(255,0,0), 3, 8, 0 );      
cvNamedWindow( "circles", 1 );
cvShowImage( "circles", capturedImg );

请重新格式化您的问题。您应该写一个易于理解的英文陈述。 - Sam
发布您的算法或代码将更有帮助。 - Tae-Sung Shin
你可以尝试使用分割/形态学工具来跟踪眼部边界并提取虹膜位置。如前所述,发布您当前的算法将有助于我们指导您。 - Eric
除了霍夫圆算法,还有其他算法可以用来检测虹膜吗?谢谢。 - Din Hee
1个回答

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cvSmooth()cvHoughCircles()之间添加对cvCanny()的调用。这将执行边缘检测算法,为cvHoughCircles()提供更好的输入图像,并可能改善结果。
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