如何在Mesos上运行带有Spark的Spark shell？

Question

有没有办法在Spark shell中运行示例（SparkPi）？或通过shell提交Spark作业到Mesos集群？spark-submit目前不支持部署到Mesos，但我希望实现这样的功能，将驱动程序放置在执行程序中。

- Dyin

Answer 1

1) 你可以将你的spark-shell和spark-submit连接到Mesos集群：

./bin/spark-shell -h

Usage: ./bin/spark-shell [options]
Options:
  --master MASTER_URL         spark://host:port, mesos://host:port,     yarn, or local.
  --deploy-mode DEPLOY_MODE   Whether to launch the driver program locally ("client") or
                          on one of the worker machines inside the cluster ("cluster")
                          (Default: client).
...

2) 有没有办法从Spark shell中运行示例（SparkPi）？

简而言之 - 是的。但它可能只适用于Spark 2.0。

在Spark 1.6中实现SparkPi示例尝试创建新的Spark Context（而spark-shell已经创建了一个 - 这将导致问题）。

https://github.com/apache/spark/blob/branch-1.6/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/SparkPi.scala

val conf = new SparkConf().setAppName("Spark Pi")
val spark = new SparkContext(conf)

Spark 2.0 中的实现尝试重用现有的 Spark Context： https://github.com/apache/spark/blob/branch-2.0/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/SparkPi.scala

val spark = SparkSession
  .builder
  .appName("Spark Pi")
  .getOrCreate()

那么如何从shell启动SparkPi呢？请看以下命令：

./bin/spark-shell --jars ./examples/jars/spark-examples_2.11-2.0.0.jar 
scala> org.apache.spark.examples.SparkPi.main(Array("100"))
Pi is roughly 3.1413147141314712                              

- Piotr Reszke