使用Python Imaging Library来隔离单个通道。

Question

假设我有一张图片，我想让它只显示红色通道，使图像呈现红色，我该如何使用PIL实现？谢谢。

- jsmith

Answer 1

您可以使用PIL中的Image.split()操作将图像分离成不同的波段：

img = Image.open("image.jpg")
red, green, blue = img.split()

如果图像具有alpha通道（RGBA），split函数还会额外返回它。更多信息请参见此处。

- Anoyz

Answer 2

我找到了答案。我应该把图片转化为一个数组，将我不需要的波段乘以0，然后再将其转化回一个图片对象，而不是使用 im.split() 将带宽转化为灰度。

引入 Image 和 numpy，我做了以下操作：

a = Image.open("image.jpg")
a = numpy.array(a)
a[:,:,0] *=0
a[:,:,1] *=0
a = Image.fromarray(a)
a.show()

这将展示一张蓝色的图片。

- jsmith

Answer 3

虽然时间有点晚，但由于我们正在处理numpy，因此可以使用布尔索引。

def channel(img, n):
    """Isolate the nth channel from the image.

       n = 0: red, 1: green, 2: blue
    """
    a = np.array(img)
    a[:,:,(n!=0, n!=1, n!=2)] *= 0
    return Image.fromarray(a)

- seequ

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我认为我们没有涉及到numpy，OP是在询问PIL。 - Monica Heddneck

Answer 4

如果您想从图像中提取一个单独的通道（而不是生成具有R、G和B通道的图像，但G和B通道全部为零），可以执行以下操作：

img = Image.open("image.jpg")
red = img.getchannel('R')
# OR
red = img.getchannel(0)  # Avoids internal lookup of 'R' in img.getbands()

- pallgeuer