这个问题与Java的最新版本有关。
30个生产者线程将字符串推送到抽象队列。一个写者线程从相同的队列中弹出并将字符串写入驻留在5400 rpm HDD RAID阵列上的文件中。数据以大约111 MBps的速率推送，以大约80MBps的速率弹出/写入。该程序存在5600秒，足够让大约176 GB的数据在队列中积累。另一方面，我限制使用总共64GB的主内存。
我的问题是：我应该使用哪种类型的队列？
到目前为止我尝试了以下方法。
1）ArrayBlockingQueue。有界队列的问题是，无论数组的初始大小如何，一旦填满就会出现存活问题。实际上，在程序启动几秒钟后，top报告只有单个活动线程。分析表明，平均而言，生产者线程大部分时间都在等待队列释放。这不管我是否使用公平访问策略（构造函数中的第二个参数设置为true）。
2）ConcurrentLinkedQueue。就活力而言，这个无界队列表现更好。直到我耗尽64GB的内存，大约七百秒后，所有三十个生产者线程都是活跃的。然而，在超过限制之后，情况变得非常缓慢。我推测这是由于分页问题造成的，尽管我没有进行任何实验来证明这一点。
我预见到了两种解决方法。
1）购买固态硬盘。希望I/O速率的增加会有所帮助。
2）在写入文件之前压缩输出流。
是否有其他选择？我在上述队列构建/使用方式上漏掉了什么？是否有更聪明的使用它们的方法？Java并发实践书中提出了许多饱和策略（第8.3.3节），以防有界队列填满得比可以用尽的速度快，但不幸的是，在我的情况下，没有一个（中断，调用方运行和两个丢弃策略）适用。
30个生产者线程将字符串推送到抽象队列。一个写者线程从相同的队列中弹出并将字符串写入驻留在5400 rpm HDD RAID阵列上的文件中。数据以大约111 MBps的速率推送，以大约80MBps的速率弹出/写入。该程序存在5600秒，足够让大约176 GB的数据在队列中积累。另一方面，我限制使用总共64GB的主内存。
我的问题是：我应该使用哪种类型的队列？
到目前为止我尝试了以下方法。
1）ArrayBlockingQueue。有界队列的问题是，无论数组的初始大小如何，一旦填满就会出现存活问题。实际上，在程序启动几秒钟后，top报告只有单个活动线程。分析表明，平均而言，生产者线程大部分时间都在等待队列释放。这不管我是否使用公平访问策略（构造函数中的第二个参数设置为true）。
2）ConcurrentLinkedQueue。就活力而言，这个无界队列表现更好。直到我耗尽64GB的内存，大约七百秒后，所有三十个生产者线程都是活跃的。然而，在超过限制之后，情况变得非常缓慢。我推测这是由于分页问题造成的，尽管我没有进行任何实验来证明这一点。
我预见到了两种解决方法。
1）购买固态硬盘。希望I/O速率的增加会有所帮助。
2）在写入文件之前压缩输出流。
是否有其他选择？我在上述队列构建/使用方式上漏掉了什么？是否有更聪明的使用它们的方法？Java并发实践书中提出了许多饱和策略（第8.3.3节），以防有界队列填满得比可以用尽的速度快，但不幸的是，在我的情况下，没有一个（中断，调用方运行和两个丢弃策略）适用。