如何使用Python将.mp3文件转换为频率和振幅数组？

Question

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我想设计一个神经网络，经过训练后，可以将.mp3文件作为输入，并根据训练结果，在1-10的范围内决定音乐的好坏。但是为了做到这一点，我需要将音频文件转换为波长、频率、振幅以及定义音乐所需的所有其他参数的数组，然后将这些数组用作神经网络的输入。我应该如何解决这个问题？

- Tarun Khare

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Nathan · Accepted Answer

如果您将.mp3文件转换为.wav文件，您可以做到以下操作：

from scipy.io import wavfile as wav
from scipy.fftpack import fft
import numpy as np
rate, data = wav.read('music.wav')
fft_out = fft(data)

本文将介绍如何使用 Python 进行音频文件的快速傅里叶变换（FFT）。FFT 是一种用于分析信号的技术，可以将一个信号分解成其组成频率的幅度和相位。在音频处理中，FFT 可以帮助我们了解音频信号的频率特征，例如音高和谐波。