我已经尝试过在Stack和其他网站上的所有方法，但都没有成功...
如果您有任何建议，请告诉我。
我使用pip3安装了Jupyter和Notebook - 请注意，在此之前，我已更新了pip3。
但是，在尝试检查jupyter --version和notebook --version的版本时，我的终端返回no command found。 我也尝试运行jupyter、notebook和jupyter notebook，但仍然得到相同的消息。
我已经花了将近两天的时间来解决这个问题...我快要放弃了。
我感觉可能与我的PATH变量有关，可能没有指向存储jupyter可执行文件的位置，但我不知道如何找出笔记本电脑和jupyter存储在系统中的位置。
非常感谢您的帮助。
Bobby
即使 PATH 环境变量没有正确设置，你也应该能够使用 python -m 启动 Jupyter。
python -m jupyter notebook
如果你在Windows系统中使用Windows搜索功能搜索 env ，然后点击 编辑系统环境变量 > 环境变量...，就可以检查PATH变量了。
PATH变量是终端用来查找命令的路径列表。
我很久没有在Mac上工作了，所以不确定Linux和Mac命令行是否还是相似的，但在Debian上，你可以通过以下方法控制你的PATH变量。
查看路径：
echo $PATH
/usr/local/bin:/usr/bin:/bin
添加路径：
export PATH=$PATH:/mynewpath
要在常量导出中添加内容，请将其添加到〜/ .bashrc 中。
要查看pip软件包的路径，您可以使用以下命令：
pip3 show jupyter
当 jupyter-notebook 可以工作，而 jupyter notebook 无法正常工作时，这看起来像是符号链接或特定于 Mac 的问题。
总结一下我在这个问题上（根据自己的经验）所发现的：
要运行jupyter应用程序，可以使用jupyter-notebook命令，它可以工作，但为什么呢？这是因为jupyter-notebook存储在usr/local/bin中，通常始终存储在PATH变量中。
然后我发现，如果按照以下步骤操作，jupyter notebook或jupyter --version命令现在将起作用：
./bash_profile文件export PATH=$PATH:/Users/your-home-directory/Library/Python/3.7/bin这样应该会将jupyter所在位置添加到您的路径变量中。
或者，如@HackLab建议的那样，我们也可以执行以下操作：
python3 -m jupyter notebook希望这能使其他遇到类似问题的人更容易解决这个问题。
jupyter-notebook即可。但是，为什么几乎所有其他地方都说我们只需要输入命令jupyter notebook即可运行应用程序呢？如果jupyter --version和notebook --version仍无法检查任何Jupyter文件的版本，那我该怎么办呢？如果我不知道这些文件在哪里，我该如何在文件系统中找到它们？我该如何将它们添加到我的路径中，以便例如检查这些程序的版本？pip3会自动更新这个软件吗？非常感谢您的帮助。 locate Jupiter吗？它可能会告诉你jupyter在你的系统中的位置。另外，为什么不尝试通过anaconda安装jupyter以避免麻烦呢？jupyter命令的位置。我设法使用jupyter-notebook命令使其正常工作，因为它位于目录/usr/local/bin中，而该目录已设置为我的路径。此后，我发现jupyter可执行文件实际上存储在/Users/my-home-directory/Library/Python/3.7/bin中。我在我的.bash_profile文件中使用export PATH=$PATH:/Users/my-home-directory/Library/Python/3.7/bin将其添加到我的$PATH变量中。 - Bobby Ivesonjupyter 是可以的了。在解决这个问题的过程中，我很享受学习命令行，这让我眼界大开。 - Bobby Iveson
python -m jupyter notebook应该可以工作。 - HackLabpython3 -m jupyter notebook命令完美运行...谢谢。它还允许我使用python3 -m jupyter --version找到jupyter的版本：为我提供了jupyter所有组件的版本输出： <code>jupyter core : 4.6.3 jupyter-notebook : 6.0.3 qtconsole : 4.7.3 ipython : 7.13.0 ipykernel : 5.2.1 jupyter client : 6.1.3 jupyter lab : not installed nbconvert : 5.6.1 ipywidgets : 7.5.1 nbformat : 5.0.5 traitlets : 4.3.3<code> - Bobby Iveson