Tensorflow函数
tf.nn.weighted_cross_entropy_with_logits()
接受参数pos_weight
。根据文档的定义,pos_weight
是指“在正样本上使用的系数”。我认为这意味着增加pos_weight
会增加假阳性的损失并减少假阴性的损失。或者我理解错了吗?