将Python对象上传到Google Cloud Storage而无需将其保存到文件

Question

我正在使用Python 2.7在Windows 10上剪辑图像，并希望将它们发送到Google的Cloud Vision API。对于保存在本地的图像，我可以使用google.cloud python模块发送它们，如下所示：

                blob.upload_from_filename(filename=path)                        

文档在这里记录。

我宁愿不将每个裁剪保存到文件中，而是直接发送numpy数组。我可以将numpy数组更改为str对象并使用。

blob.upload_from_string()

但是，Cloud Vision API 无法读取我存储桶中的文件。有没有办法将Python内容传输到云存储存储桶中，而不必将它们作为中间临时对象保存，从而节省时间和空间？

- bw4sz

Answer 1

很抱歉，没有相关内容。

- James

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请注意，Google Cloud Storage允许从流上传，但gcloud Python库目前不支持此操作。 boto和github.com/google/apitools都支持从流上传。 - Mike Schwartz

Answer 2

你可以将你的numpy数组转换为json，然后...

filename = "file_name_required on cloud"
json_object = [] # your array

然后做。

blob = BUCKET.blob(filename)
blob.upload_from_string(data=json.dumps(json_object),content_type='application/json')

- umang garg

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