lm() 命令出错：变量类型无效（列表）。

Question

我正在学习R语言，但是我无法让教授的代码正常运行。我尝试构建一个简单的线性模型，运行了以下代码：

ozone <- read.table(
    "http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/ozone.csv",
    sep = ",",
    header = TRUE
)

fit = lm(ozone ~ ., data = ozone)
summary(fit)

我不断遇到以下错误：

Error in model.frame.default(formula = ozone ~ ., data = ozone, drop.unused.levels = TRUE) : invalid type (list) for variable 'ozone'

这真的很令人沮丧，因为这是他讲义中的前两行。我还发现了其他几个论坛帖子谈到了这个问题（它甚至被列为常见的R错误），但是我太笨了，不知道该如何改变它。

我尝试过将其读取为numeric和data.frame，这是大多数其他帖子建议的，但都没有成功。

- bob smith

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请勿在多个网站上重复提问。你的问题已经在 Cross Validated 上得到了回答。请注意这是一个常见的 R 错误。 - Didzis Elferts

教授们总是错的。你还没学会这点吗？ :-) （一个双重教职子弟说） - Carl Witthoft

这是一个疯狂的想法：问教授。 - Rich Scriven

Answer 1

致命问题：ozone表中没有“ozone”这个变量，因此您的线性模型函数将失败。

ozone<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/ozone.csv", sep=",", header=T)
fit = lm(Av8top ~.,data=as.data.frame(ozone))
summary(fit)

这应该可以正常工作

- vins

Answer 2

假设您的臭氧数据集在第5、6和7列中包含X（解释值）。只需将它们保存到矩阵数据类型中，例如ozone.X = as.matrix(cbind(ozone[5],ozone[6],ozone[7]))。对于Y列也是同样的操作。如果它在臭氧的第2列，则执行ozone.Y = as.matrix(ozone[2])。现在，您可以运行lm(ozone.Y ~ ozone.X)函数而不会出现类型错误。

- user2074102