按行排序矩阵，保留列。

Question

我想按行对矩阵进行升序排序，同时保留其列。
例如，我有这个矩阵：

my_scores = [
        ['1', 0.03, 0.4, 0.6, 0.01, 0.1],
        ['2', 0.02, 0.5, 0.7, 0.01, 0.1],
        ['3', 0.01, 0.5, 0.7, 0.02, 0.3],
        ['4', 0.01, 0.5, 0.7, 0.03, 0.4],
        ['5', 0.03, 0.1, 0.2, 0.03, 0.4],
       ]

第一列（索引0）不是用于排序的，只是一个信息列，指示元素名称。 我有一个向量[1,2,3,4,5]，它表示我应该首先按照我的第二列（索引1）进行排序，然后按照第三列排序，依此类推...

因此，我的矩阵排序函数将输出：

[
['1', 0.03, 0.4, 0.6, 0.01, 0.1],
['5', 0.03, 0.1, 0.2, 0.03, 0.4],
['2', 0.02, 0.5, 0.7, 0.01, 0.1],
['4', 0.01, 0.5, 0.7, 0.03, 0.4],
['3', 0.01, 0.5, 0.7, 0.02, 0.3]]

例如，如果第二列的所有值都不同，我只需要按照第二列排序，但由于第1个和第5个元素以及第4个和第3个元素具有相同的值，因此我必须按照第3列、第4列、第4列和最后是第5列进行排序...

- user2209128

Answer 1

您可以通过向.sort()函数传递key参数来更改排序关键字：

my_scores.sort(key=lambda row: row[1:], reverse=True)

lambda 关键字返回行减去初始列，有效忽略排序过程中的初始列。我们还要求进行 反向 排序，以便先显示更大的值。

结果如下：

>>> my_scores = [
...         ['1', 0.03, 0.4, 0.6, 0.01, 0.1],
...         ['2', 0.02, 0.5, 0.7, 0.01, 0.1],
...         ['3', 0.01, 0.5, 0.7, 0.02, 0.3],
...         ['4', 0.01, 0.5, 0.7, 0.03, 0.4],
...         ['5', 0.03, 0.1, 0.2, 0.03, 0.4],
...        ]
>>> my_scores.sort(key=lambda row: row[1:], reverse=True)
>>> import pprint 
>>> pprint.pprint(my_scores)
[['1', 0.03, 0.4, 0.6, 0.01, 0.1],
 ['5', 0.03, 0.1, 0.2, 0.03, 0.4],
 ['2', 0.02, 0.5, 0.7, 0.01, 0.1],
 ['4', 0.01, 0.5, 0.7, 0.03, 0.4],
 ['3', 0.01, 0.5, 0.7, 0.02, 0.3]]

- Martijn Pieters

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嗨，谢谢 :) 你能解释一下你使用的lambda表达式的含义吗：key=lambda row: row[1:] - user2209128

@user2209128：它创建了一个匿名函数，对矩阵中的每一行进行调用，并返回去掉第一个元素后的行副本。row[1:]是一个切片，从第二个元素开始复制到结尾。 - Martijn Pieters