SWIG Python绑定到本地代码与OpenCV 2.1不兼容。

Question

我有一个混合了Python和C的OpenCV项目。在升级到OpenCV 2.1之后，我的对C代码的调用不再起作用了，可能是因为OpenCV不再使用SWIG绑定。

在Python中，我习惯于使用以下原型调用C函数:

int fast_support_transform(CvMat * I, CvMat * N,...);

现在我遇到了以下错误：

TypeError: in method 'fast_support_transform', argument 1 of type 'CvMat *'

这段C代码来自于我创建的一个库，该库使用SWIG生成Python接口。我不确定，但我认为OpenCV现在使用ctypes，而且这段代码无法将CvMat指针发送到我的本地代码。

你知道有没有快速解决这个问题的方法？任何提示都欢迎。

更新：访问者请注意，此问题已过时。现在OpenCV中的Python支持非常成熟。默认情况下，CvMat现在被表示为Numpy数组。

- TH.

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尝试将 cvMat 转换为 cvArr，然后使用 cvArr * 作为参数？cvMat 派生自 cvArr。因此，一旦您获得了 cvArr 指针，就可以将其转换回 cvMat 并使用它。或者另一个选项是返回到上一个工作版本的 OpenCV。 - askmish

Answer 1

在工作中，我曾经使用Cython封装Tesseract（OCR软件），这是一种非常类似Python的语言。你可以编写大部分是Python的程序，然后将其编译成完整的二进制Python模块。在你的.pyx文件中，你可以导入C/C++文件/库，实例化对象，调用函数等。

http://www.cython.org/

您可以定义一个小的Cython项目并执行以下操作：

#make sure Cython knows about a CvMat
cdef extern from "opencv2/modules/core/include/opencv2/types_c.h":
    ctypedef struct CvMat

#import your fast_support_transform
cdef extern from "my_fast_support_transform_file.h":
    int fast_support_transform(CvMat * I, CvMat * N, ...)

#this bit is the glue code between Python and C
def my_fast_support_transform(CvMat * I, CvMat * N, ...)
    return fast_support_transform(CvMat * I, CvMat * N, ...)

您还需要一个类似于以下内容的distutils/Cython构建文件：

from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext

setup(
    cmdclass = {'build_ext': build_ext},
    ext_modules = [Extension("wrapped_support_transform", ["wrapped_support_transform.pyx"])]
)

Cython网站有一个非常好的教程，可以帮助你制作第一个Cython项目：http://docs.cython.org/src/userguide/tutorial.html。

- Mike Sandford