从RGB图像中提取单独的通道的方法

Question

我发现使用cv2.split(img)命令从RGB图像中提取单个通道的opencv文档，但它并没有真正返回所选通道的图像。它们看起来都像灰度图像。有人能帮帮我吗？我附上了照片。

b = img[:,:,0]
g = img[:,:,1]
r = img[:,:,2]

or

b,g,r = cv2.split(img)

起始图像 = 提取的红色通道 =

这是正确的提取吗？ 完整的红色通道 - img在哪里？

- Da Nio

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分离通道只是灰度图像。它们通常不包含颜色。您可以以各种方式对其进行着色。请参见下面的答案。 - fmw42

Answer 1

提取出来的红色通道看起来像是一张灰度图像，但是它是正确的。它只是一个在区间 [0, 255] 内具有数值的二维数组。要将一个特定的通道可视化，您需要将其他通道设置为零。所以要显示红色通道，蓝色和绿色通道需要被设为零。

import cv2

img = cv2.imread('1.jpg')

# Set blue and green channels to 0
img[:,:,0] = 0
img[:,:,1] = 0

cv2.imshow('red_img', img)
cv2.waitKey()

- nathancy

Answer 2

无论哪种方法，您都会创建一个灰度图像，因此绘制它不会显示其来源通道的颜色。

您可以使用色图将颜色添加到要显示的图像中，或通过将其他通道设置为0来将其转换为RGB图像。

"最初的回答"

plt.imshow(r, cmap='Reds')

或者

img = np.stack([r, np.zeros_like(r), np.zeros_like(r)], axis=-1)
plt.imshow(img)

- busybear