在表格(pred = prediction, true = W[, 8])中出现错误：所有参数必须具有相同的长度。

Question

这是我的数据:

 Anon_Student_Id           Problem_Hierarchy Problem_Name Problem_View Number_Of_Steps Sum_Of_Steps_Duration Sum_Of_Hints result
1      80nlN05JQ6 Unit ES_01, Section ES_01-6         EG21            8               3                    28            0      1
2      80nlN05JQ6 Unit ES_01, Section ES_01-6         EG21            9               3                    37            0      0
3      80nlN05JQ6 Unit ES_01, Section ES_01-6         EG21           10               3                    50            0      0
4      80nlN05JQ6 Unit ES_01, Section ES_01-6         EG22            1               3                    78            0      0
5      80nlN05JQ6 Unit ES_01, Section ES_01-6         EG22            2               3                    41            0      1
6      80nlN05JQ6 Unit ES_01, Section ES_01-6         EG22            3               3                    92            0      0

我正在尝试使用SVM模型来预测属性“result”：

model<-svm(result~., scale=FALSE, data=W)

prediction <- predict(model, W[,-8])

table(pred = prediction, true = W[,8])

但是我得到了这个错误：

"Error in table(pred = prediction, true = W[, 8]) : 
  all arguments must have the same length"

当我检查时，输出的结果为：pred长度为2042，而true长度为2043。

为什么会出现这个错误？（也就是说，为什么pred和true的长度不同？它们应该具有相同的长度）

谢谢！

- Mariel

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也许我错过了什么，但2042！= 2043，不是吗？ - agstudy

当然，但为什么我得到了不同的长度？ - Mariel

@agstudy 显然2042 == 2043，误差在可接受范围内。 @OP：你的数据集中可能有一个NA值。predict函数应该会给出一个NA预测，但有可能是完全忽略了这种情况。请发布您用于拟合SVM的软件包。 - Hong Ooi

@HongOoi :) 很好的观点！我猜是 e1071 包。 - agstudy

是的，我正在使用e1071包。 - Mariel

Answer 1

问题已解决： 我使用na.omit（W）清除了数据中的所有na值，然后它就可以工作了。 谢谢！

- Mariel