我正在R语言中进行一些空间处理工作,但是突然之间我的代码在我使用了多年的电脑上无法运行,具体原因是它“内存不足”。
## Raster going in
xx <- raster(fatNames[[i]])
xx
class : RasterLayer
dimensions : 5160, 14436, 74489760 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.008333333, 0.008333333 (x, y)
extent : -172.3, -52, 23.5, 66.5 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
data source : D:\Dropbox\wintor_aux\Results\myluFatReq_100_2_fat.inf.tif
names : myluFatReq_100_2_fat.inf
values : 0.1831425, 3.449095 (min, max)
## transform
x.rast <- projectRaster(xx,crs = CRS("+init=epsg:2955"))
错误:无法提供4.2GB的充足向量。
我知道这是一个相当大的光栅文件(输入光栅大小:75.5 MB),但是机器有32GB的RAM,没有其他程序在运行,仍然导致内存不足。我多年来做过很多类似的事情,据我所知,自从上个月最后一次这样做以来,机器上没有任何改变。
我尝试重新启动会话和计算机,并进行了一些Google搜索,但仍然无法解决问题。当我在RAM减半的机器上尝试相同的代码块时,我能够轻松运行它(最大使用8GB RAM)。有人有什么建议如何追踪此问题吗?
> sessionInfo()
R version 3.5.1 (2018-07-02)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows >= 8 x64 (build 9200)
Matrix products: default
locale:
[1] LC_COLLATE=English_New Zealand.1252 LC_CTYPE=English_New Zealand.1252
[3] LC_MONETARY=English_New Zealand.1252 LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=English_New Zealand.1252
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] raster_2.6-7 rgdal_1.3-3 sp_1.3-1 sf_0.6-3
[5] RevoUtils_11.0.1 RevoUtilsMath_11.0.0
loaded via a namespace (and not attached):
[1] Rcpp_0.12.18 lattice_0.20-35 class_7.3-14 grid_3.5.1 spData_0.2.9.0
[6] DBI_1.0.0 magrittr_1.5 e1071_1.7-0 units_0.6-0 tools_3.5.1
[11] yaml_2.2.0 compiler_3.5.1 classInt_0.2-3
rasterOptions
的修改是真正的赢家,即使使用最新的包,默认设置仍然由于某种原因导致问题。还要感谢您指出的投影问题,幸运的是,这些只是用于图形,因为标准的WGS84被一些合作者认为“太过方形”。 - Reed