我们使用AWS托管的Elasticsearch服务,最近从1.5升级到了2.3。我们在Python中使用elasticsearch-dsl包构建查询,并成功地迁移了大多数查询,但是无论我尝试什么都无法解决geo_distance的问题。
映射:
我们已经在新的2.3版本上使用相同的映射创建了一个全新的索引。
在更新到elasticsearch-dsl == 2.1.0并尝试将筛选器转换为查询之后:
我们遇到了以下异常:
映射:
{
'company': {
'properties': {
'id': {'type': 'integer'},
'company_number': {'type': 'string'},
'addresses': {
'type': 'nested',
'properties': {
'postcode': {'type': 'string', 'index': 'not_analyzed'},
'location': {'type': 'geo_point'}
}
}
}
}
}
使用elasticsearch-dsl==0.0.11的Python代码
test_location = '53.5411062377, -2.11485504709'
test_distance = "3miles"
location_filter = F("geo_distance",
location=test_location,
distance=test_distance)
query = query.filter("nested",
path="addresses",
filter=location_filter)
这是该库所生成的查询语句:
{'query': {'filtered': {'filter': {'nested': {'filter': {'geo_distance': {'distance': u'3miles', 'location': '53.5411062377, -2.11485504709'}}, 'path': 'addresses'}}, 'query': {'match_all': {}}}}}
我们已经在新的2.3版本上使用相同的映射创建了一个全新的索引。
在更新到elasticsearch-dsl == 2.1.0并尝试将筛选器转换为查询之后:
geo_query = Q({"bool": {
"must": [
{
"geo_distance": {
"distance": "test_distance",
"addresses__location": test_location,
}
},
]
}})
这将生成以下查询:
{'query': {'bool': {'must': [{'geo_distance': {'distance': '3 miles', u'addresses.location': {'lat': '53.5411062377', 'lon': '-2.11485504709'}}}]}}}
我们遇到了以下异常:
RequestError: TransportError(400, u'search_phase_execution_exception', u'failed to find geo_point field [addresses.location]')
我尝试将字段引用为'location','addresses.location','addresses'并使用旧的嵌套查询类型。我无法确定映射在2.3中是否不再有效,还是我的查询构造错误。
查询:
Q({'nested': {'filter': {
'geo_distance': {'distance': u'3miles', 'location': '53.5411062377, -2.11485504709'}
},
'path': 'addresses.location'}})
生成以下错误:
RequestError: TransportError(400, u'search_phase_execution_exception', u'[nested] nested object under path [addresses.location] is not of nested type')
我认为我需要在地理距离查询的映射中添加lat_lon: True,但是没有一个例子有它。
任何帮助将非常感激,谢谢!
path
must beaddresses
and in thegeo_distance
filter you must have"addresses.location"
instead of just"location"
- Val