更新到Elasticsearch 2.3后无法定位嵌套的地理点。

Question

我们使用AWS托管的Elasticsearch服务，最近从1.5升级到了2.3。我们在Python中使用elasticsearch-dsl包构建查询，并成功地迁移了大多数查询，但是无论我尝试什么都无法解决geo_distance的问题。

映射：

{
        'company': {
            'properties': {
                'id': {'type': 'integer'},
                'company_number': {'type': 'string'},
                'addresses': {
                    'type': 'nested',
                    'properties': {
                        'postcode': {'type': 'string', 'index': 'not_analyzed'},
                        'location': {'type': 'geo_point'}
                    }
                }
             }
        }
} 

使用elasticsearch-dsl==0.0.11的Python代码

            test_location = '53.5411062377, -2.11485504709'
            test_distance = "3miles"
            location_filter = F("geo_distance", 
                                location=test_location,
                                distance=test_distance)
            query = query.filter("nested", 
                                 path="addresses",
                                 filter=location_filter)

这是该库所生成的查询语句：

{'query': {'filtered': {'filter': {'nested': {'filter': {'geo_distance': {'distance': u'3miles', 'location': '53.5411062377, -2.11485504709'}}, 'path': 'addresses'}}, 'query': {'match_all': {}}}}}

我们已经在新的2.3版本上使用相同的映射创建了一个全新的索引。

在更新到elasticsearch-dsl == 2.1.0并尝试将筛选器转换为查询之后：

geo_query = Q({"bool": {
                    "must": [
                        {
                            "geo_distance": {
                                "distance": "test_distance",
                                "addresses__location": test_location,
                            }
                        },
                    ]
                }})

这将生成以下查询：

{'query': {'bool': {'must': [{'geo_distance': {'distance': '3 miles', u'addresses.location': {'lat': '53.5411062377', 'lon': '-2.11485504709'}}}]}}}

我们遇到了以下异常：

RequestError: TransportError(400, u'search_phase_execution_exception', u'failed to find geo_point field [addresses.location]')

我尝试将字段引用为'location'，'addresses.location'，'addresses'并使用旧的嵌套查询类型。我无法确定映射在2.3中是否不再有效，还是我的查询构造错误。

查询：

Q({'nested': {'filter': {
                        'geo_distance': {'distance': u'3miles', 'location': '53.5411062377, -2.11485504709'}
                    },
                    'path': 'addresses.location'}})

生成以下错误：

RequestError: TransportError(400, u'search_phase_execution_exception', u'[nested] nested object under path [addresses.location] is not of nested type')

我认为我需要在地理距离查询的映射中添加lat_lon: True，但是没有一个例子有它。

任何帮助将非常感激，谢谢！

- marklar

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path must be addresses and in the geo_distance filter you must have "addresses.location" instead of just "location" - Val

抱歉，我已经尝试过那个了，还有 '.location'。 - marklar

你能试一下下面的答案吗？ - Val

Answer 1

这应该可以正常工作：

        test_location = '53.5411062377, -2.11485504709'
        test_distance = "3miles"
        location_query = Q("geo_distance", 
                            addresses__location=test_location,
                            distance=test_distance)
        query = query.filter("nested", 
                             path="addresses",
                             query=location_query)

- Val

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尽快给这个一个尝试！ - marklar

如果还是不行，请告诉我，我们会找出解决方法的。 - Val

这似乎已经奏效了，尽管我发誓我之前已经尝试过了！我认为问题的根源是在重新创建索引时没有正确发送映射，但无论如何现在它都可以工作了。非常感谢您花时间解决我的问题！ - marklar