在AWS 1.7GB服务器中一次性接收到2000个请求。应用程序试图处理它们，但最终出现了内存耗尽错误。我优化了PHP脚本和MySQL数据库，达到了我所知道的最优状态。
因此，我的决定是：
我想在服务器上处理200个请求，并拒绝前1800个请求。下一次将处理下一个200个请求并拒绝1600个请求。通过这种方式，我可以处理所有请求。
问题1：如何实现？
我计划像下面这样实现：
获取Apache进程计数，如果超过120，则拒绝来自服务器的请求。
基于监视服务器RAM可用内存，我计划拒绝请求。
需要建议：哪种实现方法最佳？
欢迎提出其他建议。
问题2：如何使用PHP获取Apache进程计数？
问题3：如何使用PHP获取可用RAM内存大小？
注意：拒绝请求不是问题，我可以再次获取。如果我从服务器拒绝请求，那么就没有问题，服务器正常。一旦我处理了这2000个请求，之后负载就会降低。
我已经使用APC制作了一个PHP进程限制器的原型。
<?php
$processes = apc_fetch('processes');
if(!$processes) { // Initial Status
$processes=1;
}
if ($processes > 3) {
echo "Reject: ". $processes;
// Return HTTP/403 ...
exit -1;
}
$processes ++;
apc_store('processes', $processes);
// Long memory hunger code
sleep(10);
// .... your code .....//
// Implement global MUTEX??
$processes = apc_fetch('processes');
echo "Pending process: ". ($processes -1);
$processes --;
apc_store('processes', $processes);
?>
从弹性负载均衡器开始
在负载均衡器内创建一个按需小型 ec2 实例的自动扩展组（如果预算非常紧张，甚至可以使用微型实例）。该组的大小将根据您的工作负载类型而变化。确保使用 CloudWatch 根据负载均衡器的工作负载扩展该组。
这些实例将负责接收处理请求并将其传递到 SQS 队列。这些实例不需要很努力地工作，因为它们所做的只是将请求转发到 SQS 队列。
NB：如果您的客户能够直接将请求推送到 SQS 队列，则实际上可以完全跳过步骤 1-3。
现在让我们来制造你的劳动力。设置另一个自动缩放组，其中包含更多的小实例，但该组将由 spot 实例组成。将该组的最小大小设置为 0，最大大小设置为 10。还要将 spot 实例价格设置为可让实例大部分时间启动但不会在 spot 价格飙升时花费大量资金的价格。
使用 CloudWatch 监视 SQS 队列，并在队列中有一些项目时触发工作自动缩放组扩展。
应将您的工作力量实例设置为开始轮询 SQS 队列并在它们被启动后立即处理请求。由您确定它们消耗此队列的速度。