我正在尝试修改这个代码 bl.ocks.org/mbostock/7881887，以便我可以使用该技术来显示一个词云，其中圆圈的大小将与文件中单词数量成比例，但我目前的主要问题是找出如何首先向圆圈添加文本。在代码中，我可以看到像 node.append("text") 这样的函数，所以我假设我将能够在节点函数中向 "d" 添加一个 "name" 值，然后我们就可以开始了。正如您所看到的，我只是向 d 中添加了 name: text，其中 text = "Test"。
任何帮助让任何文本出现在这些圆圈内或附近的方法都将非常感激！正如您可能已经注意到的，我是 D3 的新手，并且花费了许多晚上搜索，但没有找到任何有用的信息。我可以看到不同类型图表的示例...例如力导向图 eg http://bl.ocks.org/mbostock/1093130 但它们看起来非常不同，我无法将其应用于其他类型的图表 :-(
这是我的 jsfiddle https://jsfiddle.net/TimBrighton/vn7reroe/1/
任何帮助让任何文本出现在这些圆圈内或附近的方法都将非常感激！正如您可能已经注意到的，我是 D3 的新手，并且花费了许多晚上搜索，但没有找到任何有用的信息。我可以看到不同类型图表的示例...例如力导向图 eg http://bl.ocks.org/mbostock/1093130 但它们看起来非常不同，我无法将其应用于其他类型的图表 :-(
这是我的 jsfiddle https://jsfiddle.net/TimBrighton/vn7reroe/1/
var width = 960,
height = 500,
padding = 1.5, // separation between same-color nodes
clusterPadding = 6, // separation between different-color nodes
maxRadius = 12;
var n = 100, // total number of nodes
m = 5; // number of distinct clusters
var color = d3.scale.category10()
.domain(d3.range(m));
// The largest node for each cluster.
var clusters = new Array(m);
var nodes = d3.range(n).map(function() {
test="Test";
var i = Math.floor(Math.random() * m),
r = Math.sqrt((i + 1) / m * -Math.log(Math.random())) * maxRadius,
d = {
name: test,
cluster: i,
radius: r,
name: "test",
x: Math.cos(i / m * 2 * Math.PI) * 200 + width / 2 + Math.random(),
y: Math.sin(i / m * 2 * Math.PI) * 200 + height / 2 + Math.random()
};
if (!clusters[i] || (r > clusters[i].radius)) clusters[i] = d;
console.log(d.name);
return d;
});
var force = d3.layout.force()
.nodes(nodes)
.size([width, height])
.gravity(.02)
.charge(0)
.on("tick", tick)
.start();
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width)
.attr("height", height);
var node = svg.selectAll("circle")
.data(nodes)
.enter().append("circle")
.style("fill", function(d) { return color(d.cluster); })
.call(force.drag);
node.append("text")
.text(function(d) { return d.name; })
// .style("font-size", function(d) { return Math.min(2 * d.r, (2 * d.r - 8) / this.getComputedTextLength() * 24) + "px"; })
//.attr("dy", ".35em");
.attr("dx", 10)
.attr("dy", ".35em")
.text(function(d) { return d.name })
.style("stroke", "gray");
node.transition()
.duration(750)
.delay(function(d, i) { return i * 5; })
.attrTween("r", function(d) {
var i = d3.interpolate(0, d.radius);
return function(t) { return d.radius = i(t); };
});
function tick(e) {
node
.each(cluster(10 * e.alpha * e.alpha))
.each(collide(.5))
.attr("cx", function(d) { return d.x; })
.attr("cy", function(d) { return d.y; });
}
// Move d to be adjacent to the cluster node.
function cluster(alpha) {
return function(d) {
var cluster = clusters[d.cluster];
if (cluster === d) return;
var x = d.x - cluster.x,
y = d.y - cluster.y,
l = Math.sqrt(x * x + y * y),
r = d.radius + cluster.radius;
if (l != r) {
l = (l - r) / l * alpha;
d.x -= x *= l;
d.y -= y *= l;
cluster.x += x;
cluster.y += y;
}
};
}
// Resolves collisions between d and all other circles.
function collide(alpha) {
var quadtree = d3.geom.quadtree(nodes);
return function(d) {
var r = d.radius + maxRadius + Math.max(padding, clusterPadding),
nx1 = d.x - r,
nx2 = d.x + r,
ny1 = d.y - r,
ny2 = d.y + r;
quadtree.visit(function(quad, x1, y1, x2, y2) {
if (quad.point && (quad.point !== d)) {
var x = d.x - quad.point.x,
y = d.y - quad.point.y,
l = Math.sqrt(x * x + y * y),
r = d.radius + quad.point.radius + (d.cluster === quad.point.cluster ? padding : clusterPadding);
if (l < r) {
l = (l - r) / l * alpha;
d.x -= x *= l;
d.y -= y *= l;
quad.point.x += x;
quad.point.y += y;
}
}
return x1 > nx2 || x2 < nx1 || y1 > ny2 || y2 < ny1;
});
};
}