我的ipython中的图表在使用pyplot.show()命令后没有显示。

Question

需要帮助在ipython中显示matplotlib图表。我没有忘记调用pyplot.show()。

$ ipython --pylab

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(20), range(20))

它将返回matplotlib.lines.Line2D at 0xade2b2c作为输出。

plt.show()

没有任何反应。没有错误信息。没有新窗口。我使用pip安装了matplotlib，并且没有出现错误信息。

细节：

我使用：

• Ubuntu
• IPython v0.11
• Python v2.6.6
• matplotlib v1.0.1

- Baskaya

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pylab已经过时。绘图的推荐方式是matplotlib还是pylab？请忽略带有pylab的答案。 - Trenton McKinney

Answer 1

如果我在~/.matplotlib/matplotlibrc中将后端设置为template，那么我就能够复现你的症状：

~/.matplotlib/matplotlibrc：

# backend      : GtkAgg
backend      : template

请注意，文件matplotlibrc可能不在 ~/.matplotlib/目录中。如果是这种情况，则以下代码显示其位置：

>>> import matplotlib
>>> matplotlib.matplotlib_fname()

---

In [1]: import matplotlib.pyplot as p

In [2]: p.plot(range(20),range(20))
Out[2]: [<matplotlib.lines.Line2D object at 0xa64932c>]

In [3]: p.show()

如果您编辑 ~/.matplotlib/matplotlibrc 并将后端更改为类似于GtkAgg 的内容，则应该会看到一个图。 您可以使用以下命令列出机器上所有可用的后端：

import matplotlib.rcsetup as rcsetup
print(rcsetup.all_backends)

它应该返回一个类似于以下的列表：

['GTK', 'GTKAgg', 'GTKCairo', 'FltkAgg', 'MacOSX', 'QtAgg', 'Qt4Agg',
'TkAgg', 'WX', 'WXAgg', 'CocoaAgg', 'agg', 'cairo', 'emf', 'gdk', 'pdf',
'ps', 'svg', 'template']

参考资料：

• 自定义Matplotlib

- unutbu

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我尝试了，但是出现了一个错误，类似于：“ImportError: No module named _backend_gdk”。 - Baskaya

抱歉留了很多评论。它有效了。我尝试了Qt4Agg并成功了。谢谢 :) 最后一个问题，我在哪里可以找到默认的matplotlibrc文件，或者有没有创建它的方法？ - Baskaya

这个答案已经过时了，配置文件现在应该位于~/.config/matplotlib/matplotlibrc（至少对于Python 3来说是这样）。我刚遇到了一个相关的问题，我认为这是由于在Python 2.7中使用matplotlib创建了一个~/.matplotlib/目录，阻止了Python 3读取~/.config/matplotlib/中的配置。删除~/.matplotlib/解决了我的问题。 - naught101

这里有一个非常好的"如何"链接：http://www.pyimagesearch.com/2015/08/24/resolved-matplotlib-figures-not-showing-up-or-displaying/ - floatingpurr

您好，backend参数的可能值已过时。在matplotlib 3.4.2和Python3中，这些是允许的：对于backend；支持的值为['GTK3Agg'、'GTK3Cairo'、'MacOSX'、'nbAgg'、'Qt4Agg'、'Qt4Cairo'、'Qt5Agg'、'Qt5Cairo'、'TkAgg'、'TkCairo'、'WebAgg'、'WX'、'WXAgg'、'WXCairo'、'agg'、'cairo'、'pdf'、'pgf'、'ps'、'svg'、'template']。 - Christian

Answer 2

我在Ubuntu 12.04上遇到了完全相同的问题，因为我使用以下命令（在虚拟环境中）安装了matplotlib：

pip install matplotlib

简而言之，我的建议是：不要尝试使用pip或手动方式安装matplotlib；让一个真正的包管理器（例如apt-get/synaptic）为您安装它及其所有依赖项。

不幸的是，matplotlib的后端（实际渲染图形的替代方法）有各种各样的依赖关系，而pip将无法处理。更糟糕的是，它会默默地失败；也就是说，pip install matplotlib似乎会成功安装matplotlib。 但是当您尝试使用它时（例如pyplot.show（）），没有绘图窗口会出现。我尝试了网络上人们建议的所有不同后端（Qt4Agg、GTK等），它们都失败了（即当我尝试导入matplotlib.pyplot时，我会得到ImportError，因为它试图导入一些缺失的依赖项）。然后我研究了如何安装这些依赖项，但它只让我想放弃使用pip（在virtualenv中）作为具有非Python包依赖性的任何软件包的可行安装解决方案。

整个经历使我回到了apt-get / synaptic（即Ubuntu软件包管理器），以安装像matplotlib这样的软件。那完全奏效。当然，这意味着您只能安装到系统目录中，没有虚拟环境优势，并且您被困在Ubuntu分发的版本上，这可能落后于当前版本……

- Christopher Lee

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你尝试过使用 --system-site-packages 这个选项了吗？ - Tianyang Li

Christopher Lee，图形没有显示且没有任何错误/其他投诉的问题是因为当您进行pip install时，默认后端是agg。我不确定为什么，但是您可以根据unutbu的答案进行更改。 pip的主要优点是安装最新版本-apt安装过时版本。有时，您需要的是错误修复/新功能。 - drevicko

只是停用 virtualenv 就可以了！我能够在 Ubuntu 上从源代码系统范围内安装 matplotlib 1.4，但不能在 virtualenv 下安装。 - Sergey Orshanskiy

太棒了！你的回答真的帮了很多！"pip uninstall ..."，"apt-get install ..."解决了问题！ - Alexey

那么对于我们这些被困在Windows工作机器上无法使用apt-get的人来说，有什么解决方案呢？ - ale19

Answer 3

在绘图之前，��笔记本添加%matplotlib inline。

- grampus

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我需要在笔记本上使用％pylab inline，正如@Bhanu Pratap Singh所指出的那样。 - Reed Sandberg

一个Jupyter笔记本？ - user_loser

Answer 4

只需输入：

plt.ion()

查看 https://www.youtube.com/watch?v=1zmV8lZsHF4 的 23:30 时间点！

plt 的使用是因为我的导入： import matplotlib.pyplot as plt

我在使用 Python 2.7，在 Mac 上使用 iTerm2。

- tnuts

Answer 5

为了以后参考，

我遇到了同样的问题——在ipython下pylab未显示。 通过更改ipython的配置文件 {ipython_config.py} 可以解决这个问题。在配置文件中

c.InteractiveShellApp.pylab = 'auto'

我将“auto”更改为“qt”，现在我可以看到图形

- anon

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使用 "ipython --pylab=qt" 命令。 - andrew cooke

这个方法可以用，但它只是一个部分解决方案：如果你的默认后端是agg，我认为 %pylab inline 是行不通的，当你直接运行脚本时也不会显示图表，比如 python myscript.py。unutbu的答案应该可以在任何情况下解决这个问题。 - drevicko

Answer 6

我解决问题的方法是在Jupyter Notebook顶部使用以下两行代码：

%matplotib inline
%pylab inline

它有效了。我正在使用Ubuntu16.04和ipython-5.1。

- Bhanu Pratap Singh

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虽然这篇博客文章抨击了pylab，但你会明白为什么添加%pylab inline可以使它工作。 - Bhanu Pratap Singh

pylab已经过时了。哪种绘图方法是推荐的：matplotlib还是pylab？ - Trenton McKinney

Answer 7

在导入pylab之前添加以下两行代码似乎对我有效。

import matplotlib
matplotlib.use("gtk")

import sys
import pylab
import numpy as np

- Pau

Answer 8

我必须从源代码安装matplotlib才能使其正常工作。关键的指令（来自http://www.pyimagesearch.com/2015/08/24/resolved-matplotlib-figures-not-showing-up-or-displaying/）如下：

$ workon plotting
$ pip uninstall matplotlib
$ git clone https://github.com/matplotlib/matplotlib.git
$ cd matplotlib
$ python setup.py install

正如@unutbu所说，通过更改后端，我遇到了更多的问题，因为所有不同的后端也都无法工作。

- Rikki

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运行得很好，只使用了git clone和python setup步骤，但是当我使用plt.show()运行时没有问题。 - Steve

当我尝试运行 python setup.py install 时，我收到了编译器错误 :/ 我希望我能看到这该死的窗口！ - user_loser

Answer 9

与@Rikki类似，我通过使用pip install matplotlib --upgrade升级matplotlib来解决了这个问题。如果无法升级，则卸载和重新安装可能有效。

pip uninstall matplotlib
pip install matplotlib

- Seanny123

Answer 10

在运行您的代码后，请包含以下内容：

import pylab as p
p.show()

- Shrish Trivedi

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pylab已经过时。绘图的推荐方式是matplotlib还是pylab？ - Trenton McKinney