类型错误：lambda函数缺少一个必需的位置参数“w”。

Question

代码在这里

return self.activator(reduce(lambda a, b: a+b, map(lambda x, w: x*w, zip(input_vec, self.weights)), 0.0) + self.bias)

Python2.7版本的代码是这样的 lambda (x, w)

但是现在元组参数解包已经被删除了，所以我不知道该怎么办 :(

- yizhuo liu

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如果我理解正确的话，您认为map函数期望一个只有一个元素的函数。如果您映射一个元组列表，您可以通过索引获取值。 x = (13, 37) print(x[0], x[1]) - Schorsch

额，我不太明白你的意思。w的参数还不够。 - yizhuo liu

@yizhui liu，你不应该在参数中使用x和y，而是只使用一个参数和函数体中的索引。我已经回答了这个问题，并提供了相应的代码。希望能对你有所帮助。请看这里 - Schorsch

请澄清一下：我想你的意思是你正在使用Python 3，由于元组解包已被删除，因此您不能再声明一个输入为元组的lambda函数，如lambda (x, w)，并自动将其输入参数解包为x，w。对吗？ - smci

Answer 1

制作一个小的运行示例以展示问题是一件好事。在你的情况下，这并不是事实，因为我们缺少一些变量。正如我在其他评论中所说，您映射的列表由元组组成。就像您已经知道的那样，您不能再解包元组，但是您可以使用索引，就像您在数组上使用的方式一样。以下是一个简单的工作示例：

val = reduce(lambda a, b: a+b, map(lambda t: t[0]*t[1], zip([10, 20, 30], [0.1, 0.3, 0.7])), 0.0)
print(val)

如您所见，传递给map函数的lambda函数现在只有一个参数。我将其称为t，以明确这是一个元组，如果您愿意，可以将其称为x。在函数体中，我使用索引来获取元组的第一个和第二个元素。如果您运行此代码，您会发现它可以工作。因此，下一步是将其适应到您的代码中：

return self.activator(reduce(lambda a, b: a+b, map(lambda t: t[0]*t[1], zip(input_vec, self.weights)), 0.0) + self.bias)

这应该就可以了。

- Schorsch

Answer 2

您不能再进行解包操作。但是，您可以将元组作为整体，并在公式中使用索引：

map(lambda t: t[0]*t[1], zip(input_vec, self.weights))

使用lambda与map结合的效果有限，生成器表达式是等价的：

(x*w for x,w in zip(input_vec, self.weights))    

(并且解包有效)

相同的结构需要在外部lambda和甚至reduce中重复，可以使用完全消除的sum执行元素的求和：

return self.activator(sum(x*w for x,w in zip(input_vec, self.weights)) + self.bias)

没有更多的lambda，更短更清晰。

- Jean-François Fabre