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当导入Python时出现错误：ImportError: libcublas.so.9.0: 无法打开共享对象文件：没有那个文件或目录。

pythontensorflowarchlinux
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我尝试了很多解决方案，比如从不同的来源安装，官方的谷歌链接Google.api...、pypi以及从git仓库构建。但每次都会遇到相同的问题：ImportError: libcublas.so.9.0:。
操作系统：Linux Arch，tensorflow版本为tensorflow-gpu 1.5。
Nvidia：Cuda 9.1 and Cudnn 7.0.5。

注意：tensorflow cpu可以正常工作。

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/usr/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/usr/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "/usr/lib/python3.6/imp.py", line 243, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/usr/lib/python3.6/imp.py", line 343, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/usr/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/usr/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/usr/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/usr/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "/usr/lib/python3.6/imp.py", line 243, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/usr/lib/python3.6/imp.py", line 343, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory


Failed to load the native TensorFlow runtime.


for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.
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你考虑过使用Docker/NVIDIA-Docker吗？我写了一篇关于在Arch Linux上使用Docker安装TensorFlow GPU版本的文章，链接在这里：http://briancaffey.github.io/2017/11/19/tensorflow-gpu-setup-with-docker-on-arch-linux.html。你使用的是什么GPU？ - briancaffey
是的，只是考虑一下。因为现在已经没有其他可能的解决方案需要考虑了。 GPU：NVIDIA NVS 5200M 顺便说一句，不错的文章。 - Zayn Korai
谢谢，是的，我花了几个小时尝试了所有其他解决方案，但都没有成功，然后 Docker 在第一次尝试时就起作用了。希望你也能让它正常工作。 - briancaffey
1个回答
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你的错误信息表明Tensorflow正在寻找CUDA 9.0，而默认下载的是CUDA 9.1。建议你将CUDA降级至9.0版本。我刚刚安装了TF预编译二进制文件和对应的cudnn 7.05，一切顺利运行。从这里和这里可以看出，CUDA 9.1仍然存在一些问题需要解决。
另外请注意，目前TF 1.5安装指南似乎有误，因为它指定了CUDA 8.0和cudnn 6.0的预编译TF，而发行说明则指定了cuda 9和cudnn 7。
最近我也遇到了同样的问题，当我尝试使用CUDA9.1运行TF 1.5时，降级到CUDA 9.0就解决了这个问题。 - Chris Fregly
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原文链接