我需要向下取整,保留两位小数。
尝试了以下方法:
a = 28.266
print round(a, 2)
28.27
但是期望值只有28.26。
我需要向下取整,保留两位小数。
尝试了以下方法:
a = 28.266
print round(a, 2)
28.27
但是期望值只有28.26。
看起来您需要使用 floor
函数:
import math
math.floor(a * 100)/100.0
# 28.26
看起来你想要截断,而不是四舍五入。
一个简单的方法是将 floor division //
和 regular division /
结合使用:
>>> a = 28.266
>>> a // 0.01 / 100
28.26
如cmc在评论中提到的,你也可以使用乘法而不是常规的除法:
>>> a // 0.01 * 0.01
28.26
同样,你可以创建一个函数来将浮点数向其他更少或更多的小数位数舍入。但是由于浮点数是不精确的数字,这可能会导致不准确性。
def round_down(value, decimals):
factor = 1 / (10 ** decimals)
return (value // factor) * factor
print(round_down(28.266, 2))
# 28.26
但正如所说,它并不完全准确:
for i in range(0, 8):
print(i, round_down(12.33333, i))
0 12.0
1 12.3
2 12.33
3 12.333
4 12.333300000000001 # weird, but almost correct
5 12.33332 # wrong
6 12.33333
7 12.33333
然而,还有其他(更精确)的方法:
fraction
模块的解决方案fraction
可以比 float
更准确地表示小数。因此,可以采用 Psidom 提到的“先乘,再下取整,再除”的方法,但精度显著提高:
import fractions
import math
a = 28.266
def round_down(value, decimals):
factor = 10 ** decimals
f = fractions.Fraction(value)
return fractions.Fraction(math.floor(f * factor), factor)
print(round_down(28.266, 2))
# 1413/50 <- that's 28.26
根据我使用浮点数进行的测试:
for i in range(0, 8):
print(i, round_down(12.33333, i))
0 12
1 123/10
2 1233/100
3 12333/1000
4 123333/10000
5 1233333/100000
6 1233333/100000
7 1233333/100000
然而,创建一个 Fraction
并不能自动修复一个不精确的 float
,因此通常应该从字符串或“分子-分母对”而不是从浮点数创建 Fraction
。
decimal
模块的解决方案您也可以使用 decimal
模块,它提供了多种舍入模式,包括向下舍入。
为了演示,我正在使用上下文管理器避免全局更改小数舍入模式:
import decimal
def round_down(value, decimals):
with decimal.localcontext() as ctx:
d = decimal.Decimal(value)
ctx.rounding = decimal.ROUND_DOWN
return round(d, decimals)
print(round_down(28.266, 2)) # 28.26
哪种舍入方法会得出更合理的结果:
for i in range(0, 8):
print(i, round_down(12.33333, i))
0 12
1 12.3
2 12.33
3 12.333
4 12.3333
5 12.33333
6 12.333330
7 12.3333300
与 Fraction
不同,应该从字符串创建 Decimal
以避免中间的不准确浮点数。但是,Decimal
有限的精度意味着对于具有许多有效数字的值,它也会变得不准确。
然而,“向下取整”只是可用选项之一。可用的舍入模式列表很多:
舍入模式
decimal.ROUND_CEILING
向正无穷方向舍入。
decimal.ROUND_DOWN
向零方向舍入。
decimal.ROUND_FLOOR
向负无穷方向舍入。
decimal.ROUND_HALF_DOWN
舍入到最近接的数字,如果距离两个数字相等则朝向零的方向舍入。
decimal.ROUND_HALF_EVEN
舍入到最近的数字,如果距离两个数字相等则朝向最接近的偶数舍入。
decimal.ROUND_HALF_UP
舍入到最近接的数字,如果距离两个数字相等则远离零的方向舍入。
decimal.ROUND_UP
远离零方向舍入。
decimal.ROUND_05UP
如果在朝向零的方向舍入后,最后一位数字为0或5,则远离零方向舍入;否则向零方向舍入。
使用Python 3,您可以使用quantize()
from decimal import *
>>> Decimal('7.325').quantize(Decimal('.01'), rounding=ROUND_DOWN)
Decimal('7.32')
def truncate_float(n, places):
return int(n * (10 ** places)) / 10 ** places
测试:
>>> truncate_float(28.266, 3)
28.266
>>> truncate_float(28.266, 2)
28.26
>>> truncate_float(28.266, 1)
28.2
只需尝试这个:
import math
a = 28.266
print((math.floor(a * 100)) / 100.0)
输出:
28.26
有3个字符的选项,但区别只在于除以1000和100,没有数学计算。
n = float(input())
print(int(n * 1000) / 1000)
或者
n = float(input())
print(n * 1000 //1 /1000)
或者
a=input()
print(float(a[:5])) # if the number of characters is known
一个简单的函数,您可以在您的代码中使用。这个函数也适用于整数向下取整。
import math
def floorDecimal(number, decimal):
return math.floor(number * pow(10, decimal))/pow(10, decimal)
使用示例:
number = 256.789
newNumber = floorDecimal(number, 2) # newNumber is 256.78
newNumber = floorDecimal(number, -2) # newNumber is 200
这是我用于浮点数f和小数位数d的函数
from math import floor
def floor_decimal(f, d):
n = 10 ** d
return floor(f * n) / n
有一种更简单的通用方法,即在四舍五入之前减去一个小量,如下所示:
a = 28.269
digits = 2
print(round(a - 0.5/10**digits, digits))
这是基于一种直觉,即将浮点数四舍五入为最接近的整数的一种方法是添加0.5,然后截断。上述解决方案通过减去所需精度允许的最小“刻度”的一半,然后进行四舍五入来实现相反的效果。
digits = 3
,那么结果是 28.268
- 这是不正确的。 - MSeifertdigits=3
,a - 0.5/10**digits
实际上是28.268499999999999516830939683132...
。然而,28.269
也不能完全表示为浮点数:28.268999999999998351540853036568...
。这就是为什么我的答案还展示了如何使用Fraction
或Decimal
来四舍五入值,因为分数是“真正精确的”,而十进制数几乎总是“足够精确的”(至少如果输入是以字符串形式给出的(而不是作为浮点数)。 - MSeifert