如何在Keras中实现加权交叉熵损失函数?

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我想知道如何在Keras的二元或多类分类器中添加自定义权重以用于损失函数。我使用binary_crossentropy或sparse_categorical_crossentropy作为基线,并且希望能够选择每个类别的错误预测所分配的权重。

"Original Answer" 的翻译是 "最初的回答"。

1个回答

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对于多个类别,应该使用分类交叉熵而不是二元交叉熵。

考虑使用此处所述的自定义损失函数:Keras中的自定义损失函数


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