检测两张图片之间的变化。

Question

我是一个Python和图像处理的初学者。我有以下这张图片。

我想检测这幅图片与另一幅图片之间的变化，其中另一幅图片可能是：

- 拍摄角度略有差异或物体被平移； - 具有不同的光照条件。

这些变化可能包括：

- 物体一部分颜色的改变； - 多出或缺少一部分。

在各种搜索后，我考虑使用ORB来检测匹配的部分，并从图片中删除它们，然后使用轮廓提取并比较差异。但是我无法找到一种方法来从两个图像中删除匹配的部分。

欢迎提出所有建议/更好的方法来解决问题。

注：抱歉，忘记提到颜色变化可能是白色或粉色。

- user12791882

Answer 1

看到您的图像，似乎有三种主要颜色。如果这总是这种情况，首先想到的是应用一个具有三个聚类的颜色K均值算法，如 这里 所解释的那样。

每个聚类的中心颜色将为您提供有关管道颜色的信息，而每个聚类的大小（属于该聚类的像素数）将告诉您是否存在额外或缺失的部分。

- Joris