我有一组对象,需要每次处理100个对象,并在没有要处理的对象时停止工作。
是否有更好的方法使用linq来处理,而不是循环遍历每个项目并获取100个元素,然后获取下一个一百个元素等等?
谢谢
static void test(IEnumerable<object> objects)
{
while (objects.Any())
{
foreach (object o in objects.Take(100))
{
}
objects = objects.Skip(100);
}
}
:)
int batchSize = 100;
var batched = yourCollection.Select((x, i) => new { Val = x, Idx = i })
.GroupBy(x => x.Idx / batchSize,
(k, g) => g.Select(x => x.Val));
// and then to demonstrate...
foreach (var batch in batched)
{
Console.WriteLine("Processing batch...");
foreach (var item in batch)
{
Console.WriteLine("Processing item: " + item);
}
}
GroupBy
更高效的方法来做这件事。显而易见的技术是像OP在问题中提到的那样循环,或者可能是像Lee或Foole的答案一样。我建议使用GroupBy
是因为它简洁,并且不需要任何额外的辅助代码,而不是因为它是最有效的方法。 - LukeHGroupBy
更快。 - Andrey这将把列表分成一个包含指定数量项的子列表的列表。
public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Partition<T>(this IEnumerable<T> source, int size)
{
int i = 0;
List<T> list = new List<T>(size);
foreach (T item in source)
{
list.Add(item);
if (++i == size)
{
yield return list;
list = new List<T>(size);
i = 0;
}
}
if (list.Count > 0)
yield return list;
}
我认为linq并不适合这种处理方式 - 它主要用于对整个序列执行操作,而不是拆分或修改它们。我会通过访问底层的IEnumerator<T>
来完成此操作,因为使用Take
和Skip
的任何方法都将非常低效。
public static void Batch<T>(this IEnumerable<T> items, int batchSize, Action<IEnumerable<T>> batchAction)
{
if (batchSize < 1) throw new ArgumentException();
List<T> buffer = new List<T>();
using (var enumerator = (items ?? Enumerable.Empty<T>()).GetEnumerator())
{
while (enumerator.MoveNext())
{
buffer.Add(enumerator.Current);
if (buffer.Count == batchSize)
{
batchAction(buffer);
buffer.Clear();
}
}
//execute for remaining items
if (buffer.Count > 0)
{
batchAction(buffer);
}
}
}
var batchSize = 100;
for (var i = 0; i < Math.Ceiling(yourCollection.Count() / (decimal)batchSize); i++)
{
var batch = yourCollection
.Skip(i*batchSize)
.Take(batchSize);
// Do something with batch
}