如何使用@functools.lru_cache装饰器绕过函数？

Question

希望你一切都好！

我正在使用一个利用 functools 库的 lru_cache 的函数。例如：

@functools.lru_cache(maxsize=pow(2,13))
def get_id(word):
    # retrieving id, using cache if possible

有时我希望绕过缓存，直接从源代码获取ID，但我不想创建两个完全相同的函数（一个有缓存，另一个没有）。根据docs.python上functools的文档，了解到可以绕过缓存： “原始基础函数可通过wrapped属性访问。这对于内省、绕过缓存或使用不同缓存重新包装函数很有用。” 我尝试使用包装函数实现此功能，但由于内部函数仅在外部函数运行时存在，因此每次调用都会重置缓存。希望能得到任何有关此事的帮助。

- Joshua

Answer 1

文档告诉你的是，你可以通过这种方式直接访问包装函数（绕过缓存）：

get_id.__wrapped__(word="hello")

您可以添加一个带有标志的附加层：

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=pow(2, 13))
def get_cached(word):
    return get_raw(word)

def get_raw(word):
    # your logic goes here...
    pass

def get_id(word, cached=True):
    if cached:
        return get_cached(word)
    else:
        return get_raw(word)

- hiro protagonist

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谢谢，我实际上尝试使用get_id.wrapped(parameters)，但由于该函数是类方法的一部分，其中一个参数是“self”，我忘记了这一点，因此让我认为我没有正确使用.__wrapped__属性。 - Joshua