Keras安装

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我在conda中创建了一个名为'keras_ev'的虚拟环境,并通过以下方式在其中安装keras:

conda install keras

之后当我

activate keras_ev
jupyter notebook

笔记本电脑没有显示我的 keras_ev 环境 enter image description here,我在笔记本电脑中导入 keras 失败。有人知道如何解决吗?谢谢。

尝试使用“conda env”命令,并运行import sysprint(sys.executable)。如果你看到打印出来的文件在以你的环境命名的文件夹中,那就没问题了。 - Daniel Möller
命令窗口显示“'import' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。”还有其他方法吗? - Pumpkin C
这应该在Jupyter笔记本中运行,这将显示笔记本选择运行的Python版本。 - Daniel Möller
5个回答

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在您的keras_ev环境中尝试conda install ipykernel。然后它应该出现在您的Jupyter笔记本中。
您还可以在使用Jupyter笔记本时安装Python依赖项。首先,在另一个终端选项卡中激活keras_ev环境。然后使用conda或pip(推荐使用conda)安装依赖项。应该类似于以下文本。
在新终端中:
source activate keras_ev
conda install *your_package*

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为了让Keras正常工作,你需要先安装其中一个后端。如果你没有安装任何一个后端,它将无法工作,尽管它似乎已经安装好了。请参考此处

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如果您已经安装了Anaconda Navigator,那么您可以手动进入该程序并点击“环境”面板(确保选择您喜欢的环境,其中有一个按钮可以选择),然后添加Keras。接下来,如果您在Anaconda中运行任何应用程序,它将自动具备Keras。


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尝试使用以下命令激活环境:

conda activate keras_ev

现在,尝试使用以下命令启动Jupyter笔记本:

jupyter notebook

或者

jupyter lab

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  • 首先,您需要在计算机上安装Anaconda。确保您为Python版本安装了Anaconda。
  • 安装后,请设置Anaconda环境,并使用Anaconda提示符、命令提示符或终端创建新环境

    conda create -n yourEnvName python=3.6

现在,您可以使用以下命令激活您的环境

activate yourEnvName

现在使用PIP安装keras。在安装keras之前,您需要安装tensorflow,因为keras是在tensorflow之上运行的。
pip install tensorflow
pip install keras

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