keras_ev
环境中尝试conda install ipykernel
。然后它应该出现在您的Jupyter笔记本中。keras_ev
环境。然后使用conda或pip(推荐使用conda)安装依赖项。应该类似于以下文本。source activate keras_ev
conda install *your_package*
如果您已经安装了Anaconda Navigator,那么您可以手动进入该程序并点击“环境”面板(确保选择您喜欢的环境,其中有一个按钮可以选择),然后添加Keras。接下来,如果您在Anaconda中运行任何应用程序,它将自动具备Keras。
尝试使用以下命令激活环境:
conda activate keras_ev
现在,尝试使用以下命令启动Jupyter笔记本:
jupyter notebook
或者
jupyter lab
安装后,请设置Anaconda环境,并使用Anaconda提示符、命令提示符或终端创建新环境
conda create -n yourEnvName python=3.6
现在,您可以使用以下命令激活您的环境
activate yourEnvName
pip install tensorflow
pip install keras
import sys
和print(sys.executable)
。如果你看到打印出来的文件在以你的环境命名的文件夹中,那就没问题了。 - Daniel Möller