在像ASUS ZenPad P01Z这样的弱Android设备上运行示例Android项目会导致结果非常有缺陷和缓慢。当我尝试在同一设备上运行自定义模型时，也会发生同样的情况。
已知的硬件要求或无法有效高效地运行TensorFlow的已知设备范围是什么？
1个回答
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我认为这是一个难以回答的问题，因为它太模糊了。你对“高效”和“有效”的定义不清楚。据我所知，最低规格要求是运行API Level > 21的设备（虽然建议使用>=23）。
我在一些设备上运行良好，推理时间不错，但这取决于你的定义。你可以通过按音量键进入调试模式，查看你的模型运行缓慢的原因以及你的推理时间。我已经在Nexus 6P、Pixel C平板电脑和一些中档三星手机上成功运行了它。
由于这些演示计算比较简单（而且不需要过多图形处理），所以我建议选择配备体面CPU的设备。
我在一些设备上运行良好，推理时间不错，但这取决于你的定义。你可以通过按音量键进入调试模式，查看你的模型运行缓慢的原因以及你的推理时间。我已经在Nexus 6P、Pixel C平板电脑和一些中档三星手机上成功运行了它。
由于这些演示计算比较简单（而且不需要过多图形处理），所以我建议选择配备体面CPU的设备。
- JCooke
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关于音量按钮的绝妙提示！在ASUS上的推理速度大约比Nexus 5X慢5-6倍（通常需要3秒以上，而不是500-600毫秒）。这是相当重要的，并且令人担忧是否有希望在任何实时用例中在ASUS上运行任何模型...我想知道是否有任何基准测试，以便我可以知道哪些设备表现合理（例如，相机演示的推理时间为1-1.5秒）。 - yonix
1我不确定任何基准测试。我也正在尝试自定义模型（但听起来你比我更先进），但我认为你可能可以量化你的图表以提高性能？ - JCooke
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