ImageMagick和Pillow（PIL）哪个的内存占用更小？

Question

我们的Heroku托管的Django应用程序对用户上传到Amazon S3的图像进行简单的图像处理，主要是调整大小以便在网站上显示。为此，我们使用Pillow（Python Imaging Library的分支版本）在Celery任务中运行。

我们已经看到这个操作的时间从几分之一秒变成了半分钟甚至更长。我的最佳猜测是，我们现在经常遇到内存配额（R14）条件（只是因为应用程序更大），我天真地认为这会使调整大小特别缓慢。

因此，我考虑重新设计任务，使用外部的ImageMagick进程来进行处理，而不是使用内存中的PIL。我的想法是，这将至少保证在convert进程终止时释放调整大小期间使用的内存。

所以，我的问题是，这样做能帮助吗？ ImageMagick的convert是否比Pillow具有更小的内存占用？

- pdc

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也许将图像处理外包给第三方服务，如Uploadcare或Cloudinary会更好？ - homm

Answer 1

我曾经有过类似的经历（可惜是在Java中），这可能有助于做出决定。

从Java中调用ImageMagick库绑定（使用JNI）似乎是个好主意，但结果证明它会大量泄漏内存。

最后我们转向了对ImageMagick的外部命令行调用——这种方法效果更好，正如你所提到的——确保释放内存。

- AssafR