有人可以推荐一个好的开源.NET神经网络库吗？
谢谢！
8个回答
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NeuronDotNet它的范围不如AForge广泛，但其专注于NN使得它可能更易于访问，并且在这个领域可能更具特色。
更新：（2012年12月）
NeuronDotNet的旧存储库已经失效。
最新的源代码版本3.0可在sourceforge上获得，但该项目实际上已停止活动。显然，它的原始开发人员和唯一的贡献者Vijeth Dinesha已经停止更新和改进这个代码库。谢谢你，Vijeth！也许有一天会有人从你离开的地方接手。事实上，NeuronDotNet是一个相对成熟的框架，其简单性和单一的焦点使其比其他框架更具吸引力，其中神经网络只是其中的一个特征/模块。
- mjv
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如果有人需要帮助，MS SQL作为数据挖掘分析服务的一部分，具备相当强大的内置神经网络支持。
我知道MS SQL不是开源的，但如果你正在使用.NET，那么很有可能你的数据已经存储在SQL中了。
- Daniel
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这是一个针对开源 .NET 机器学习的 F# 相关资源列表。
http://fsharp.org/machine-learning/
NuGet上提供的框架：（以下内容直接摘自上述URL以保留）
Accord.MachineLearning - 包含支持向量机、决策树、朴素贝叶斯模型、K-means、高斯混合模型和通用算法，如Ransac、交叉验证和网格搜索等，适用于机器学习应用。此包是Accord.NET框架的一部分。
Encog Machine Learning Framework - 一个先进的神经网络和机器学习框架。Encog包含创建各种网络的类，以及支持类来规范化和处理这些神经网络的数据。Encog使用多线程弹性传播进行训练。Encog还可以利用GPU进一步加快处理时间。还提供了基于GUI的工作台，以帮助建模和训练神经网络。
Numl - 一个旨在简化使用标准建模技术进行预测和聚类的机器学习库。
- Norman H
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