我正在开发一个算法,目标是找到安装软件包"X"所需的最小软件包集。
以下是更好的解释:
X depends on A and (E or C)
A depends on E and (H or Y)
E depends on B and (Z or Y)
C depends on (A or K)
H depends on nothing
Y depends on nothing
Z depends on nothing
K depends on nothing
解决方案是安装:A E B Y。这是一个描述示例的图像:
是否有一种算法可以解决问题而不使用蛮力方法?
我已经阅读了许多关于算法,如DFS、BFS、Dijkstra等等...... 问题在于这些算法无法处理“OR”条件。
更新
我不想使用外部库。
算法不必处理循环依赖关系。
更新
一个可能的解决方案是计算每个顶点的所有可能路径,并针对每个可能路径中的每个顶点进行相同的操作。 因此,X的可能路径为(A E),(A C)。现在,对于这两条可能的路径中的每个元素,我们可以做相同的事情:A=(E H),(E Y) / E=(B Z),(B Y),依此类推......最后,我们可以将每个顶点的可能路径组合在一起,并选择长度最小的路径。
你觉得呢?