matplotlib中图像大小的调整不一致

Question

matplotlib中图像大小的调整不一致

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我有几个不同的条形图需要生成，其中包含不同数量的条。因此图的总宽度和高度也会变化，但是我希望所有的条形图中的条都保持相同的大小。

目前为止我尝试的方法是根据条数成比例地调整figsize大小，但是这种方法似乎不太一致。

以下是示例代码：

nb_bars_list = [2, 10]

for i, nb_bars in enumerate(nb_bars_list):
    # Resize proportionally to the number of bars
    figsize = [1+nb_bars, 5]
    # Prepare the ticks
    ticks = np.arange(1, 1+nb_bars, 1)
    # Generate random points
    points = [np.random.randn(10) for x in xrange(nb_bars)]
    # Make the plot
    fig, ax = plt.subplots()
    if figsize:
        fig.set_size_inches(figsize[0], figsize[1], forward=True)
    for b in xrange(nb_bars):
        ax.bar(ticks[b], points[b].mean())
    fig.savefig('test%i' % i, bbox_inches='tight')

这将导致如下结果:

如果我们使用GIMP重叠这两个图像，我们可以清楚地看到条形宽度的差异:

我该如何确保无论有多少条，都具有相同的条形宽度?

我正在使用matplotlib 2。

- gaborous

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- ImportanceOfBeingErnest · Accepted Answer

为了使图中不同数量的条形图具有相同的宽度，需要考虑图的边距。此外，在所有情况下都需要设置绘图的x轴限制。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

nb_bars_list = [2, 10]
margleft = 0.8 # inch
margright= 0.64 # inch
barwidth = 0.5 # inch


for i, nb_bars in enumerate(nb_bars_list):
    # Resize proportionally to the number of bars
    axwidth = nb_bars*barwidth # inch
    figsize = [margleft+axwidth+margright, 5]
    # Prepare the ticks
    ticks = np.arange(1, 1+nb_bars, 1)
    # Generate random points
    points = [np.random.randn(10) for x in xrange(nb_bars)]
    # Make the plot
    fig, ax = plt.subplots(figsize=figsize)
    fig.subplots_adjust(left=margleft/figsize[0], right=1-margright/figsize[0])

    for b in xrange(nb_bars):
        ax.bar(ticks[b], points[b].mean())
    ax.set_xlim(ticks[0]-0.5,ticks[-1]+0.5)
    #fig.savefig('test%i' % i, bbox_inches='tight')
plt.show()