Python中的属性何时和多久计算一次？

Question

可能是重复的问题：
python：属性字段是否自动缓存？

关于Python中属性的效率问题，我想知道它们被调用的时间和频率。

以一个简单的例子为例，假设我子类化了 namedtuple 并有以下内容：

from collections import namedtuple
from math import pi

class Circle (namedtuple('Circle', 'x, y, r')):
    __slots__ = ()

    @property
    def area(self):
        return pi*self.r**2

unitCircle = Circle(0, 0, 1.0)
print 'The area of the unit circle is {0} units'.format(unitCircle.area)

我假设该区域在第一次调用之前不会被计算，但一旦被调用，那个值会被缓存直到有变化或每次被调用时重新计算吗？

换句话说，如果我有一个属性（与此不同）相对昂贵，需要重复计算，并且将被多次使用，那么我应该让它成为一个属性，还是将其存储为一个值，并在真正需要更新时显式地计算它，这样更有效？

- TimothyAWiseman

---

你不必二选一。你可以拥有一个属性，如果尚未加载，则会自动缓存，然后可以根据需要定期重新缓存。 - Silas Ray

Answer 1

如果不显式地进行缓存，属性就不会被缓存，因此每次访问属性时都会运行代码。请尝试：

@property
def area(self):
    try:
        return self._area
    except AttributeError:
        area = pi*self.r**2
        self._area = area
        return area

如果您希望偶尔能够按需重新计算该值，请执行以下操作：

@property
def area(self):
    try:
        return self._area
    except AttributeError:
        self.recalc_area()
        return self._area

def recalc_area(self):
    self._area = pi*self.r**2

或者，如果你想要更自动化地完成它：

@property
def area(self):
    try:
        return self._area
    except AttributeError:
        area = pi*self.radius**2
        self._area = area
        return area

@property
def radius(self):
    return self._radius

@radius.setter
def radius(self, radius):
    try:
        del self._area
    except AttributeError:
        pass
    self._radius = radius

- Silas Ray

---

谢谢。所以，对于那些计算便宜或很少引用的值，像示例中的基本属性就可以了。但对于计算代价高且需要反复引用而不改变的值，使用更精细的缓存机制似乎比较明智。 - TimothyAWiseman

看起来是一个不错的分析。你甚至可以创建另一个装饰器，封装property以自动化缓存过程。我在网上看到了一些例子，甚至有一些库可以使依赖关系链接过程更加明确，例如区域>半径。 - Silas Ray

Answer 2

Python中的装饰器（如@property）在类加载时进行评估。有时，对类的影响将包括额外的函数，但装饰器本身只运行一次。

- desimusxvii