在具有约束条件的图中查找最大数量的顶点不相交路径

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给定一个无向图 G=(V,E),每条边都与非负值相关联。

如何在图 G 上找到从 s 到 t 的最大数量的不相交路径,并满足路径长度之和不大于预定义值 T 的约束条件。


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只是出于好奇,这个问题的背景是什么? - tskuzzy
你对“最大无交路径数”有什么实际意义?是指长度最长的路径,还是节点最多的路径,或者是不同路径的总数? - Timothy
@Skyler,我认为他的意思是最大无关路径数。- Ido.Co 5分钟前 - Ido.Co
2个回答

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您可以通过将顶点不相交路径问题转换为边不相交路径问题来开始。有关详细信息,请参见此答案的其他问题
现在,您可以在此图上解决最小费用流问题,以找到具有路径长度最小和的任意数量的不相交路径。为此,将每条边的流量容量分配为1,然后搜索从s到t的流量等于所需路径数的最小费用流。
要找到最大路径数,请对二进制搜索的每个步骤应用最小费用流程,从某些初始路径数开始确定,这可以通过以下一种或多种程序之一确定:
  1. 如果您预期最大路径数很大,则解决此图的最大流问题
  2. 如果您预期最大路径数较小,则使用单侧二进制搜索(也使用每个步骤的最小费用流程)。

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由于您只对不相交路径的数量感兴趣,因此可以使用Menger定理(证明请参见此处),其规定如下:

设G为有限无向图,x和y为两个非相邻顶点。则该定理指出:x和y的最小顶点割大小(将x和y分离所需移除的最少顶点数)等于从x到y的最大顶点独立路径数。

但这并不满足路径长度之和不大于预定义值T的约束条件。

为此,您需要使用一种长度受限制的Menger定理版本,该版本在此处介绍:http://www.math.elte.hu/~lovasz/scans/mengerian.pdf


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