这就是字典的样子:
{'57481': 50, '57480': 89, '57483': 110, '57482': 18, '57485': 82, '57484': 40}
我希望按照数字顺序对字典进行排序,结果应为:
{'57480': 89, '57481': 50, '57482': 18, '57483': 110, '57484': 40, '57485': 82}
我尝试了sorted(self.docs_info.items)
,但它没有起作用。
这就是字典的样子:
{'57481': 50, '57480': 89, '57483': 110, '57482': 18, '57485': 82, '57484': 40}
我希望按照数字顺序对字典进行排序,结果应为:
{'57480': 89, '57481': 50, '57482': 18, '57483': 110, '57484': 40, '57485': 82}
我尝试了sorted(self.docs_info.items)
,但它没有起作用。
如果您只需要按键排序,那么您已经完成了95%。假设您的字典似乎叫做docs_info
:
for key, value in sorted(docs_info.items()): # Note the () after items!
print(key, value)
由于字典的键总是唯一的,对docs_info.items()
(一个元组序列)调用sorted
等同于仅按键排序。
请注意,包含数字的字符串排序不直观!例如,"11"
比"2"
要“小”。如果您需要按数字排序,建议将键改为int
而不是str
,例如:
int_docs_info = {int(k) : v for k, v in docss_info.items()}
当然,这只是改变了您访问字典元素的顺序,这通常已经足够了(因为如果您不访问它,那么排序有什么意义呢?)。如果由于某种原因您需要对字典本身进行“排序”,那么您就必须使用 collections.OrderedDict
,它会记住向其中插入项的顺序。因此,您可以首先对字典进行排序(如上所示),然后从排序后的(键、值)对中创建一个 OrderedDict
:
sorted_docs_info = collections.OrderedDict(sorted(docs_info.items()))
docs_info{1:{2:{3:{55555}}}}
。 - ulkas标准的Python字典是“无序”的。您可以使用一个 OrderedDict
,请参阅文档:
from collections import OrderedDict
d = {'57481': 50, '57480': 89, '57483': 110, '57482': 18, '57485': 82, '57484': 40}
OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[0]))
# OrderedDict([('57480', 89), ('57481', 50), ('57482', 18), ('57483', 110), ('57484', 40), ('57485', 82)])
lambda x: 2*x+1
实际上与 def f(x): return 2*x+1
几乎相同。我将其用作编写选择元组中第一个元素(键)的函数的更短方式。 - elyase从 PyPI 进行安装非常容易:
pip install sortedcontainers
pip install
安装程序,则可以从开源代码库中复制sortedlist.py和sorteddict.py文件。SortedContainers是用纯Python实现的,但速度快如C语言实现。
安装完成后,只需执行以下步骤:
In [1]: from sortedcontainers import SortedDict
In [6]: SortedDict({'57481': 50, '57480': 89, '57483': 110, '57482': 18, '57485': 82, '57484': 40})
Out[6]: SortedDict({'57480': 89, '57481': 50, '57482': 18, '57483': 110, '57484': 40, '57485': 82})
sortedcontainers模块还维护了几种流行实现的性能比较。
sorted()
函数有一个可选参数key
。在3.6+版本中,dict
保持插入的顺序。
因此,OP想要的可以这样实现。
key
指定了一个带有一个参数的函数,用于从iterable
的每个元素中提取比较键(例如,key=str.lower
)。默认值为None
(直接比较元素)。
>>> d = {'57481': 50, '57480': 89, '57483': 110, '57482': 18, '57485': 82, '57484': 40}
>>> for key, value in sorted(d.items(), key=lambda item: int(item[0])):
... print(key, value)
57480 89
57481 50
57482 18
57483 110
57484 40
57485 82
>>> d = {'57481': 50, '57480': 89, '57483': 110, '57482': 18, '57485': 82, '57484': 40}
>>> d_sorted = {key:value for key, value in sorted(d.items(), key=lambda item: int(item[0]))}
>>> d_sorted
{'57480': 89, '57481': 50, '57482': 18, '57483': 110, '57484': 40, '57485': 82}
d.items()
返回一个元组列表,例如 ('57480': 89)
等。Lambda 函数将这个元组作为参数,并将 int
函数应用于第一个值。然后使用此结果进行比较。